2025年6月12日にサンタクララで開催された年次イベント「Advancing AI」において、AMDは人工知能（AI）向けのオープンエコシステムに対する野心的なビジョンを発表しました。ハードウェア、ソフトウェア、インフラソリューションの一連のコンポーネントを発表し、AMDはAIの全スペクトラムをカバーすることを目指し、オープン性、パフォーマンス、柔軟性に重点を置いています。
AMD Instinct™ MI350シリーズGPUによる大幅な加速
新しいAMD Instinct MI350シリーズGPU、特にMI350XおよびMI355Xモデルは、前世代と比較して4倍の計算性能を持つ画期的な進化を遂げました。生成AIと高性能コンピューティングの増大するニーズに特化しており、推論性能において35倍の向上を提供し、競合他社のソリューションと比較して1ドルあたり最大40%多くのトークンを提供します。
オープンでスケーラブルなAIインフラストラクチャ
AMDはまた、オープンスタンダードに基づくラックスケールの完全なAIインフラストラクチャを発表しました。これには第5世代のAMD EPYC™プロセッサ、AMD Pensando™ Pollaraネットワークカード、およびInstinct™ MI350シリーズGPUが統合されています。Oracle Cloud Infrastructure（OCI）などの主要企業で既に稼働しており、2025年下半期には広く利用可能になります。
さらに、AMDは次世代インフラストラクチャ「Helios」を発表しました。これは次期Instinct MI400 GPU、Zen 6アーキテクチャに基づくAMD EPYC™「Venice」CPU、およびAMD Pensando「Vulcano」ネットワークカードを搭載しています。この新しいインフラストラクチャは、現在の世代と比較してMixture of Expertsモデルで最大10倍の性能を約束します。
オープンソースソフトウェア：ROCm 7とAMD Developer Cloud
AMDは、ROCm 7のリリースによりオープンなソフトウェアエコシステムの推進を続けています。この最新バージョンは標準フレームワークのサポートを強化し、ハードウェアの互換性を拡張し、生成AIアプリケーションの開発を容易にする新しいツールを提供します。
開発者をサポートするために、AMDはAIプロジェクトを加速するための包括的なクラウド環境を提供するAMD Developer Cloudの世界的な利用可能性も発表しました。
エネルギー効率に関する野心的な目標
AMDはAIトレーニングノードのエネルギー効率の改善において38倍の進展を達成し、5年間の目標を超えました。企業はまた、2030年までに2024年と比較してラックスケールで20倍のエネルギー効率を改善し、AIインフラストラクチャの電力消費を大幅に削減するという新しい野心的な目標を設定しました。