TLDR : Adobeは、生成的AIによる検索環境でのブランドの可視性を向上させるためのLLM Optimizerを発表しました。
ChatGPT、Claude、Geminiのような言語モデルによって強化された会話型アシスタントと検索エンジンの台頭により、消費者がブランドを発見し、評価し、相互作用する方法に変化が起きています。Adobeは、この変化を見越して、企業がAIによって最適化された検索環境での存在感を測定、改善、管理できるように設計されたソリューション、LLM Optimizerを発表しました。
従来の検索は徐々にLLMとのインタラクションに取って代わられ、ブランドのトラフィック獲得のロジックが大幅に変わっています。Adobe Analyticsの実際のオンライン取引に基づくインサイトは、2024年7月から2025年5月にかけて、生成的AIソースからのトラフィックが旅行サイトで3200%、アメリカの小売サイトで3500%増加したことを示しています。
Adobe Experience Cloudの戦略および製品担当副社長、Loni Stark氏は次のように述べています：
「生成的AIで動作するインターフェースは、顧客の発見から関与、購入決定に至るまでの重要な接点として定着しています。Adobe LLM Optimizerにより、ブランドはこの新しい環境に自信を持って臨み、差別化し、決定的な瞬間を捉えることができます。」
LLM Optimizerは以下を可能にします：
生成的応答におけるブランドの可視性をマッピング
AIの推奨に現れるためのコンテンツ機会を特定
この新しいトラフィック源からの商業パフォーマンスを最適化
その機能は3つの柱を中心に展開されます：
- AI環境におけるトラフィックと可視性の監視: このツールは、会話型アシスタントが応答を生成するために使用するコンテンツを検出し、ブランドにこれらのインターフェースでのリアルタイムの存在感を提供します。ベンチマーク機能は、特に高価値の戦略的クエリに対する競争との可視性を測定することを可能にします；
- パフォーマンス指向の実行可能な推奨: 診断を超えて、LLM Optimizerは具体的なアクションを提案します：FAQの充実、製品ページの強化、またはWikipediaのようなサードパーティプラットフォームでの存在感の強化です。推奨エンジンは、言語モデルによって強調された属性（構造、明確さ、信頼性...）の分析に基づき、各推奨を主要なビジネス指標（トラフィック、エンゲージメント、コンバージョン）に結びつけます；
- CMSまたはAPI統合による迅速な実施: SEO、コンテンツ、またはデジタルマーケティングチームのために設計されたLLM Optimizerは、Adobe Experience Manager Sitesに統合できますが、単独でも機能します。Agent-to-Agent（A2A）やModel Context Protocol（MCP）などの新しいプロトコルをサポートし、さまざまな技術環境への導入を容易にします。
この所有コンテンツ（サイト、FAQ）と獲得コンテンツ（Wikipedia、フォーラム、知識ベース）に対する行動能力は、新しい形式の最適化を提供します：プロアクティブ、コンテキスト化、構文アルゴリズムに調整されています。