人工知能（AI）は、特にネットワークインフラの管理において、企業にとって戦略的なレバレッジとして徐々に位置づけられつつあります。フランスでは、ネットワークエンジニアの8割が自社のインフラ管理にAI機能を活用していると述べています。この数字は、技術の段階的な採用を示しています。
提供される利益を考えると、この関心の高まりは明白です。膨大なデータ量を分析することで、AIはトレンドの特定、故障の予防、異常のプロアクティブな処理を可能にします。これにより、企業は信頼性の向上、運用効率の向上、ネットワークパフォーマンスの強化など、多くの利点を享受でき、ネットワーク管理の戦略的側面に集中するという約束をチームに提供します。
AI、防御のレバレッジ
AIの貢献は、ネットワークの予防管理に留まりません。この技術は、サイバーセキュリティ体制を強化するための重要な資産でもあります。企業はサイバーリスクにますますさらされています。その証拠に、2024年にはフランスでのセキュリティイベントが15％増加したとANSSIが報告しています1。ますます洗練され広がる脅威に対抗するため、組織の防御姿勢は、迅速な応答/行動を促進するためにプロアクティブかつリアクティブである必要があります。
この分野でのAIの統合は有望ですが、依然として断片的です。ネットワークインフラに完全統合されているのは20％のチームに過ぎません2。このギャップは、規制要件、高額な導入コスト、技術的トレーニングの不足など、いくつかの持続的な障害を浮き彫りにしています。
AIによる本格的なサイバーセキュリティへの移行は、戦略的なサポートとターゲットを絞った投資を必要とします。フランスのデジタル企業がこの方向に進んでいるようです。今年、AIとサイバーセキュリティは彼らの投資優先事項の一つとして挙げられています3。
適切な統合による運用レジリエンスの強化
AIは、チームの運用レジリエンスとアジリティを強化できる変革のベクトルとして全般的に認識されています。これは、日々のアラートの量に対処するプレッシャーに直面し、適応されたインフラによってサポートされている場合にのみ当てはまります。このインフラは、インシデントに耐え、主要ネットワークの障害時でも運用の継続性を保証するように設計されています。
独立した安全な監視チャネルを提供することにより、インテリジェントなアウトオブバンド管理はここで重要な役割を果たすことができます。攻撃によって影響を受けたセグメントを迅速に隔離し、影響を受けたセグメントを迅速にロックダウンし、リモートで介入し、システム全体を危険にさらすことなく操作を復元することができます。
ビジネスの継続性は重要な側面です。中断の1分ごとにフランスの企業に平均2,700ユーロ以上のコストがかかります4。このアプローチは、ネットワーク障害時でも重要な機器への継続的なアクセスを確保することで、グローバルなレジリエンスを強化し、AIによるセキュリティの自動化能力をサポートします。
今日、企業は運用のアジリティを高め、統合の障害を克服し、実証済みのソリューションを中心に投資を構築する必要があります。これらの技術的および組織的な基盤が、AIの潜在能力を最大限に活用して脅威を検出、封じ込め、無力化することを可能にします。脅威のエスカレーションとデジタルの複雑さに直面して、予測技術、リスクガバナンス、運用アジリティを組み合わせることができる企業だけが、デジタル環境を長期的に安全にすることができるでしょう。