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Yann LeCun

Yann LeCunは、1960年にパリ近郊で生まれ、人工知能（AI）分野、特にディープラーニングの分野で象徴的な人物です。ESIEE Parisを卒業し、ピエール・エ・マリー・キュリー大学で博士号を取得した彼は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の分野での重要な貢献により、コンピュータビジョンと画像認識を革新しました。1988年に彼は手書き文字認識に使用される有名なLeNet-5ネットワークを設計し、現代のCNNの基盤を築きました。

専門分野と主な業績

Yann LeCunは、データから機械が学ぶことを可能にする技術であるディープラーニングの先駆者の一人です。彼の畳み込みニューラルネットワークに関する研究は、物体検出、セマンティックセグメンテーション、画像分類における大きな進歩を切り開きました。2013年に彼はFacebookに参加し、ニューヨークとパリでFacebook Artificial Intelligence Research（FAIR）ラボを指揮し、画像とビデオの認識に注力しました。現在、彼はMeta（旧Facebook）のChief Scientistを務める傍ら、ニューヨーク大学で教鞭を執っています。

最近の貢献と注目すべきプロジェクト

Yann LeCunはAI研究の最前線に立ち続けています。彼の最近の貢献の中には、Metaによって開発されたI-JEPAモデルがあります。これは、現在の生成AIモデルよりも精度高く画像やテキストの欠落部分を予測することを目指しています。彼のビジョンに基づき、I-JEPAは、ラベル付けされていないデータから直接「グローバルモデル」を自己監督型で学習するアーキテクチャに基づいており、現在のAIシステムの制限を克服しています。

テクノロジーエコシステムにおける位置づけ

Yann LeCunは、AI分野で影響力があり、しばしば議論を呼ぶ人物です。彼はオープンソースを擁護し、過度に厳しい規制がイノベーションを妨げる可能性があるとして反対しています。彼はオープンソースの熱心な支持者であり、AIプラットフォームがすべての人に開かれ、アクセス可能であることが重要だと考えています。この立場は、2019年に「コンピュータ科学のノーベル賞」とも称される権威あるチューリング賞を共同受賞したGeoffrey HintonやYoshua Bengioとは一線を画しています。

最近の開発とニュース

Yann LeCunは、AIの限界を押し広げることを目的としたいくつかのプロジェクトに関与しています。彼は、AIのオープンサイエンスラボであるKyutaiの科学顧問を務め、医療向けAIソリューションを開発するNablaのようなスタートアップを支援しています。さらに、AIの未来に関する議論に積極的に参加し、イノベーションを阻害しない規制を求め、AIの倫理的な応用を推進しています。

要するに、Yann LeCunは、科学的貢献とこの急速に進化する分野の方向性に対する影響力の両面で、人工知能の中心的な人物であり続けています。彼の楽観的なビジョンとオープンソースの擁護は、AIと機械学習の風景に影響を与え続けています。

Yann LeCun, né le 8 juillet 1960 à Paris, est l’un des chercheurs les plus influents de l’histoire moderne de l’intelligence artificielle. Franco-américain, il est notamment connu pour avoir posé les bases des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), aujourd’hui au cœur des systèmes de reconnaissance d’images, de la vision par ordinateur et plus largement du deep learning.

Il obtient son diplôme d’ingénieur à l’ESIEE Paris en 1983, puis un doctorat à l'Université Pierre-et-Marie-Curie en 1987, sous la direction de Maurice Milgram. Après un postdoctorat à l’Université de Toronto, il entame une carrière prestigieuse au Bell Labs, puis à NYU, où il est professeur depuis 2003.

Depuis 2013, Yann LeCun est Chief AI Scientist chez Meta (ex-Facebook), où il a fondé le laboratoire FAIR (Facebook AI Research), devenant l’un des visages majeurs de l’IA académique et industrielle.

Parmi ses élèves et collaborateurs notables figurent Raia Hadsell, Koray Kavukcuoglu ou encore Wojciech Zaremba, qui ont tous marqué à leur tour l’IA moderne.

Son travail a été salué par de nombreux prix prestigieux, dont :

  • le Turing Award en 2018 (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio),

  • le Harold Pender Award,

  • le Princess of Asturias Award,

  • et une distinction de Chevalier de la Légion d’honneur en 2020.

Yann LeCun est également membre de l’Académie nationale des sciences des États-Unis, Fellow de l’ACM, de l’AAAI et de la AAAS, et docteur honoris causa de plusieurs universités, dont l’EPFL et l’Université Côte d’Azur.

À travers ses publications, prises de position et travaux théoriques, LeCun défend une vision ambitieuse de l’IA, fondée sur l’apprentissage auto-supervisé comme pilier de l’intelligence artificielle générale. Très actif sur les réseaux sociaux, il y partage réflexions, critiques et débats sur l’avenir de l’IA.

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