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Wikipediaは、2001年にJimmy WalesとLarry Sangerによって設立され、世界で最も影響力があり、訪問者の多いオンラインプラットフォームの一つとなりました。これは、世界中のボランティアの貢献によって支えられた、自由で協力的かつ多言語の百科事典として機能しています。非営利組織であるウィキメディア財団がWikipediaおよび知識の自由な共有に関連する他のプロジェクトを管理・支援しています。
Wikipediaは、広範なトピックに関する膨大な情報を集約し、整理する能力で際立っています。そのオープンな構造により、誰もが記事に貢献、修正、改善することができ、情報の迅速な更新が促進されます。英語版だけでも約650万の記事を持つWikipediaは、歴史から科学、芸術、技術に至るまでの分野を網羅しています。
Wikipediaのモデルは、コミュニティによるガバナンスに基づいており、コンテンツに関する決定は貢献者間の合意によって行われます。このアプローチにより、Wikipediaはオープン編集に関連する課題にもかかわらず、その信頼性と関連性を維持しています。さらに、広告なしの経済モデルは寄付によって支えられており、独立性と中立性へのコミットメントを強調しています。
ウィキメディア財団は、ユーザーのアクセシビリティとエンゲージメントを向上させるために技術革新を最近試みました。最近のプロジェクトの一つである「Simple Article Summaries」は、Wikipediaの記事の簡略化された要約を提供し、より広範な視聴者にコンテンツをアクセスしやすくすることを目的としていました。しかし、このプロジェクトは、百科事典の編集の整合性に対する潜在的な影響を懸念する貢献者コミュニティからの批判的なフィードバックを受けて中止されました。
もう一つの重要なプロジェクトはMetaによって開発された「Sphere」で、Wikipediaの引用を自動的に検証することを目指しています。このプロジェクトはウィキメディア財団に直接関連していませんが、人工知能を通じてWikipediaの情報の信頼性を向上させることへの関心の高まりを示しています。
Wikipediaは、主要な教育および情報リソースとして、テクノロジーエコシステムの中で独自の地位を占めています。スタンフォード大学の読解テストでは、AIシステムがWikipediaの記事の一部を読み理解することが示されており、多くの人工知能および自然言語処理アプリケーションの参照として機能しています。このテストは、言語理解におけるAIの能力の開発とテストにおいて、Wikipediaの重要な役割を浮き彫りにしました。
さらに、Wikipediaはその豊富で多様なコンテンツにより、機械学習モデルのトレーニングのためのオープンデータベースとしてしばしば使用されます。これにより、人工知能およびデータサイエンスの研究分野における重要なプレーヤーとなっています。
最近、ウィキメディア財団は、記事の要約を生成するためのAIの使用に関する課題と批判に直面しました。これらの取り組みは中止されましたが、ユーザーエクスペリエンスを向上させるために新しい技術を探求するWikipediaのコミットメントを反映しています。財団はまた、女性や疎外されたグループに関連する伝記など、表現のバイアスを修正することを目的としたプロジェクトを支援することで、貢献者の参加と多様性を改善する方法も模索し続けています。
Wikipediaは、オンライン情報の柱であり続け、ユーザーの変化するニーズに応えながら、そのコンテンツの整合性と信頼性を維持するために絶えず進化しています。その協力的かつオープンなモデルは、知識を民主化しようとする他のプラットフォームにとっての模範であり続けています。
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