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GPAI

グローバル・パートナーシップ・オン・AI (GPAI) は、AI(人工知能)の開発と利用を責任ある方法で指導することを目的とした国際的な主要イニシアチブです。2020年にカナダとフランスの共同イニシアチブとして開始されたGPAIは、2019年のビアリッツでのG7サミットでの努力を引き継いでいます。パリにある経済協力開発機構(OECD)によってホストされており、AIが人権、民主主義、そして創設メンバーによって共有される価値観を尊重して使用されることを保証することを目指しています。

専門分野と主な実績

GPAIは、専用のワーキンググループを通じていくつかの専門分野に焦点を当てています。その中には、責任あるAI、データガバナンス、仕事の未来、そしてイノベーションと商業化があります。各ワーキンググループは、AIがもたらす課題を管理する方法について明確で具体的な推奨を提供し、人類にとって有益なAIの利用を促進することを担当しています。

GPAIの顕著な点は、技術革新と規制の間の微妙なバランスの創出と維持に対するコミットメントです。多様なセクターからの国際的な専門家と協力して、理論と実践の間に橋を架けることに努め、この分野での進展が倫理的かつ社会的な価値観と一致するようにしています。

最近の貢献と注目すべきプロジェクト

最近、GPAIはAIの専門家が最新の進展と将来の展望を議論するPMIA年次サミットなど、さまざまなイベントの開催に積極的に関与しています。職場におけるAIの影響を評価するための「リビングラボ」などのプロジェクトは、現実のコンテクストでAIの具体的な影響を研究するというパートナーシップのコミットメントを示しています。

さらに、GPAIは一般用途のAIモデル(GPAI)に関連するリスク管理のガイドラインの策定に焦点を当てたイニシアチブに取り組んでいます。これらの努力は、AI技術の展開における透明性と安全性の実践を定義するために不可欠であり、これらの技術に伴うシステミックリスクに対する高まる懸念に対応しています。

テクノロジーエコシステムにおける位置付け

グローバルなテクノロジーエコシステムにおいて、GPAIは責任あるAIの促進における重要な役割を担っています。OECDやUNESCOのような団体とのマルチステークホルダーアプローチと協力を通じて、AIの倫理的利用に関する国際基準の定義において中心的な役割を果たしています。異なるセクターや国の専門家を集める能力により、GPAIはAIの規制に関するグローバルな議論を導くことができます。

最近の発展とニュース

GPAIは、AIによってもたらされる新たな課題に応じて進化し続けています。ヨーロッパでのAI法の規定が間もなく施行される中、パートナーシップは一般用途のAIモデルのプロバイダーが新しい規制を遵守することを保証するために努力を強化しています。幅広いステークホルダーとの協議によって策定されたこれらのモデルのための良好な実践のコードの発表は、GPAIが明確で実践的な指針を提供するための努力を示しています。

結論として、GPAIは基本的な人間の価値観を尊重しつつ、イノベーションを促進するAIを推進するというコミットメントによって際立っています。プロジェクトやコラボレーションを通じて、AIが安全かつすべての世界社会のメンバーにとって有益に繁栄できる枠組みを作り出すことを目指しています。

Le Partenariat mondial sur l'IA (GPAI) est une initiative internationale créée par la France et le Canada avec l'Australie, l'Union européenne, l'Allemagne, l'Inde, l'Italie, le Japon, le Mexique, la Nouvelle-Zélande, la République de Corée, Singapour, la Slovénie et le Royaume-Uni. et les États-Unis d'Amérique. Il est également multipartite et cherche à guider le développement et l'utilisation responsables de l'IA dans un esprit de respect des droits de l'homme, d'inclusion, de diversité, d'innovation et de croissance économique. Afin d'atteindre cet objectif, les pays membres s'attacheront à jeter des ponts entre la théorie et la pratique et apporteront leur soutien aux activités de recherche de pointe et aux activités de mise en œuvre pratique liées aux priorités de l'IA.

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