La concettualizzazione è il processo attraverso il quale idee o fenomeni grezzi vengono strutturati e organizzati in concetti astratti, permettendo una migliore comprensione, modellazione e manipolazione nei sistemi di intelligenza artificiale (IA). Implica l'identificazione, la definizione e la formalizzazione delle entità, delle relazioni e delle proprietà chiave di un dominio, facilitando così la creazione di modelli cognitivi o computazionali coerenti. La concettualizzazione si distingue da altri approcci, come la classificazione o la semplice estrazione di dati, per la sua capacità di creare rappresentazioni semantiche ricche e riutilizzabili.
Casi d'uso ed esempi di applicazione
La concettualizzazione viene utilizzata nella costruzione di ontologie per il web semantico, nello sviluppo di basi di conoscenza e nella modellazione di domini complessi (sanità, finanza, industria). Ad esempio, negli assistenti vocali consente di collegare comandi naturali ad azioni informatiche precise. Nella computer vision aiuta a tradurre oggetti rilevati in concetti manipolabili per ragionamenti di alto livello.
Principali strumenti software, librerie e framework
Tra gli strumenti dedicati alla concettualizzazione troviamo Protégé (per l'editing di ontologie OWL), WebProtégé, TopBraid Composer, oltre a framework come Apache Jena (Java) e Owlready2 (Python). Questi strumenti facilitano la creazione, la gestione e l'utilizzo di concetti in sistemi automatizzati o collaborativi.
Sviluppi recenti, evoluzioni e tendenze
I recenti progressi si concentrano sulla parziale automazione della concettualizzazione tramite il machine learning, in particolare l'estrazione di concetti da testi non strutturati o da grandi grafi di conoscenza. L'integrazione con grandi modelli linguistici (LLM) consente concettualizzazioni dinamiche ed evolutive, adatte a domini in rapida evoluzione.