La conversazione informatica si riferisce all’insieme degli scambi verbali o testuali tra un essere umano e un sistema informatico, come un chatbot, assistente virtuale o agente conversazionale. Diversamente dalle interazioni uomo-macchina basate su semplici comandi, si basa su tecniche di intelligenza artificiale (IA) per simulare un dialogo naturale, comprendere il contesto e l’intenzione, e adattare dinamicamente le risposte. Comprende la comprensione del linguaggio naturale (NLU), la gestione del dialogo e la generazione automatica delle risposte (NLG). La conversazione informatica si distingue dai sistemi classici di domanda-risposta per la capacità di gestire dialoghi multi-turno, adattarsi alla cronologia e personalizzare lo scambio.
Casi d’uso ed esempi di applicazione
Le conversazioni informatiche vengono utilizzate per il supporto clienti (chatbot su siti web), assistenti vocali (Alexa, Siri, Google Assistant), gestione automatizzata di prenotazioni o transazioni, formazione (tutor virtuali) e in ambito sanitario (assistenza al paziente, triage dei sintomi). Permettono di automatizzare compiti ripetitivi, fornire risposte 24/7 e personalizzare l’interazione con l’utente.
Principali strumenti software, librerie, framework
Tra gli strumenti principali troviamo Rasa (open source, Python), Dialogflow (Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress, e modelli open source di OpenAI (GPT), Meta (LLaMA) o Cohere. Queste piattaforme offrono moduli di comprensione del linguaggio, gestione del dialogo e integrazione multicanale.
Sviluppi recenti, evoluzioni e tendenze
L’accresciuta sofisticazione dei modelli di linguaggio (LLM) consente conversazioni più naturali, contestuali e personalizzate. L’integrazione della modalità vocale, la gestione delle emozioni e l’adattamento culturale arricchiscono l’esperienza utente. Le tendenze includono l’ibridazione IA/umano, la sicurezza degli scambi, la riduzione dei bias e l’uso in contesti professionali e sensibili (sanità, banca, amministrazione).