Dopo un primo finanziamento di 1 miliardo di dollari a due mesi e mezzo dalla sua creazione, Safe Superintelligence Inc (SSI), la startup co-fondata da Ilya Sutskever, Daniel Gross e Daniel Levy, si prepara a raccogliere almeno la stessa somma. Guidato da Greenoaks Capital Partners, questo nuovo round di finanziamenti dovrebbe portare la sua valutazione a quasi 30 miliardi di euro.
SSI concentra tutti i suoi sforzi nello sviluppo di un IAG sicuro, "e nient'altro". Per sviluppare questa IA che sarà capace di adattarsi ed eccellere in una vasta gamma di settori, in modo simile, se non superiore, all'intelligenza umana, dando priorità alla sicurezza, i suoi co-fondatori hanno avvertito fin dall'inizio che avrebbero trascorso alcuni anni a fare ricerca e sviluppo sul loro prodotto prima di commercializzarlo.
Ciò non sembra aver raffreddato l'interesse degli investitori che hanno puntato sulla personalità dei suoi co-fondatori. Ilya Sutskever si era dimesso a maggio 2024, un mese prima del lancio di SSI, dalla sua posizione di scienziato capo presso OpenAI, di cui era uno dei co-fondatori, e dove co-dirigeva con Jan Leike il team di superallineamento, Daniel Levy, ha lavorato anche lui presso OpenAI come ricercatore e ingegnere IA mentre Daniel Gross, imprenditore e investitore di origine israeliana, è il co-fondatore di Cue, un'azienda acquisita da Apple, dove ha poi lavorato su progetti legati all'IA.
Mentre la sua valutazione era precedentemente stimata a quasi 5 miliardi di dollari, la finalizzazione di questo secondo round di finanziamenti dovrebbe moltiplicarla per sei, Greenoaks Capital Partners, la società californiana di capitale di rischio che la guiderà, investirà a sua volta 500 milioni di dollari.
Lancio di Thinking Machines Lab
SSI non è l'unica azienda creata da ex collaboratori di OpenAI a venire a fare concorrenza. Lunedì scorso, Mira Murati, ex-CTO, che aveva sostituito Sam Altman durante il suo licenziamento temporaneo dalla posizione di CEO, e ha lasciato l'azienda a settembre 2024, ha annunciato il lancio di Thinking Machines Lab.
La startup che si è data come missione di rendere l'IA più comprensibile, più personalizzabile e più performante, ha l'ambizione di diventare un modello nella ricerca scientifica e nel codice aperto. Vuole così affrontare diverse sfide attuali:
- Maggiore trasparenza: Oggi, la ricerca sull'IA rimane in gran parte confinata ai grandi laboratori. Thinking Machines Lab punta sul codice aperto e sulla pubblicazione di ricerche per democratizzare l'accesso ai progressi tecnologici.
- Un'IA più adattabile: A differenza dei modelli generalisti ottimizzati per compiti specifici (come la programmazione o la generazione di testo), l'azienda vuole sviluppare sistemi multimodali, capaci di adattarsi a contesti variati.
- Una collaborazione rafforzata con l'uomo: Piuttosto che progettare un'IA puramente autonoma, Thinking Machines Lab mette l'accento sull'interazione uomo-macchina, ritenendo che l'IA debba completare e arricchire l'esperienza umana, e non sostituirla.
Un team di pionieri
Mira Murati (CEO) si è circondata di un team di esperti che hanno contribuito a progressi importanti nell'IA. Tra loro, John Schulman (Chief Scientist), co-fondatore di OpenAI dove ha guidato lo sviluppo di ChatGPT e uno degli architetti dei modelli di rinforzo profondo, e Barret Zoph (CTO), ex-Google e specialista delle architetture neurali avanzate. Si può leggere sul sito della startup:
“Siamo scienziati, ingegneri e costruttori che hanno creato alcuni dei prodotti IA più utilizzati, tra cui ChatGPT e Character.ai, modelli a pesi aperti come Mistral, oltre a progetti open source popolari come PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything”.
Cerca di ampliare il suo team che attualmente conta una trentina di collaboratori:
“Costruiamo sistemi IA che spingono i limiti tecnici offrendo al contempo un valore reale al maggior numero possibile di persone. Il nostro team combina un'ingegneria rigorosa con un'esplorazione creativa, e cerchiamo collaboratori per aiutare a plasmare questa visione.”