TLDR : OSO-AI, una start-up brestoise specializzata en intelligence ambiante, et VYV3, offre de soins du Groupe VYV, ont annoncé un partenariat pour déployer une technologie d'écoute intelligente dans les établissements médico-sociaux. La solution, non intrusive et basée sur l'IA, permet de détecter en temps réel des événements critiques comme des chutes ou des appels à l'aide, améliorant ainsi la sécurité des résidents et soulageant le personnel soignant.
Sommario
OSO-AI, deeptech di Brest pioniera dell'Ambient Intelligence (Aml) al servizio delle persone vulnerabili e degli operatori sanitari, e VYV3, l'offerta di assistenza e accompagnamento del Gruppo VYV, attore principale della salute e della protezione sociale in Francia, hanno ufficializzato il 21 maggio, in occasione del salone SantExpo, una partnership commerciale attorno all'«Orecchio Aumentato degli operatori sanitari», una tecnologia di ascolto intelligente progettata per migliorare la sicurezza dei residenti alleggerendo al contempo i team sul campo.
Nei centri medico-sociali, in particolare di notte, il rapporto operatori-pazienti è una sfida importante. È a questa problematica che risponde la soluzione sviluppata da OSO-AI, start-up fondata nel 2018 da Philippe Roguedas, Olivier Menut, Gilles Debunne e Claude Berrou, quest'ultimo anche uno degli inventori del famoso codice correttore d'errore che porta il suo nome.
Concepita fin dall'inizio come non invasiva, la soluzione si basa su un dispositivo a parete connesso al Wi-Fi, che integra microfoni e sensori, e accoppiato a algoritmi di IA capaci di rilevare in tempo reale eventi critici: cadute, difficoltà respiratorie, urla, richieste di aiuto... In caso di segnale rilevato, un allarme viene immediatamente trasmesso agli operatori sanitari tramite smartphone o tablet, permettendo loro di intervenire rapidamente.
Un'IA all'ascolto delle persone fragili
Questo sistema si basa sull'analisi di oltre 150 classi di suoni, dalle manifestazioni fisiologiche (russamenti, tosse, respirazione irregolare, vomito) ai segnali comportamentali o contestuali (spostamenti inusuali, urti, intrusioni). I modelli di apprendimento sono stati addestrati su diversi milioni di campioni sonori, qualificati manualmente dai team di OSO-AI, con un obiettivo di interpretazione sempre più preciso e contestualmente adattato. La precisione dell'interpretazione si è affinata nel tempo, arricchita dai feedback d'uso degli stabilimenti pilota.
Premiata con diversi riconoscimenti, tra cui un Trofeo della e-salute nel 2022, la start-up ha raccolto 14 milioni di euro per accelerare il suo sviluppo, sostenuta da un posizionamento esigente all'incrocio tra tecnologia, sobrietà d'uso ed etica della cura. Nel 2024, è stata eletta Miglior start-up francese dell'anno da EY, apprezzata per il suo impatto positivo e duraturo sulla società.
Una partnership per un dispiegamento su larga scala
Per VYV3, che gestisce oltre 1.700 strutture in Francia, la sfida non si limita all'innovazione tecnologica. Si tratta di integrare soluzioni che rispondono alle tensioni organizzative di lungo termine rispettando al contempo i valori della cura mutualistica.
Dopo diversi mesi di sperimentazione in oltre 500 stanze, i riscontri d'uso si rivelano incoraggianti. Come spiega Valérie Levacher, direttrice del polo accompagnamento di VYV3:
"Abbiamo potuto testare e appropriarci di una soluzione particolarmente innovativa, sia per la qualità dell'accompagnamento dei nostri pazienti e residenti, sia per l'organizzazione del lavoro dei nostri professionisti. Questa partnership dà una nuova dimensione alle nostre azioni comuni e orientate al futuro a favore della cura".
Ad oggi, più di 500 stanze sono state equipaggiate con il dispositivo, i riscontri positivi delle squadre sul campo hanno deciso il gruppo ad accelerare il dispiegamento di questa tecnologia nelle sue strutture.
Olivier Menut, presidente di OSO-AI, sottolinea:
"La firma di questo accordo quadro con VYV3 segna per noi un'importante tappa nella collaborazione di qualità che intratteniamo da diversi anni con questo grande gruppo mutualistico, particolarmente legato alla qualità dell'accompagnamento fornito all'interno delle sue strutture. Questo accordo dimostra tutta la pertinenza di un utilizzo su larga scala della nostra soluzione per migliorare durevolmente la qualità della vita nelle strutture".
Per capire meglio
Cos'è l'intelligenza ambientale e come viene applicata nel contesto delle istituzioni medico-sociali?
L'intelligenza ambientale (Aml) si riferisce a sistemi che utilizzano tecnologie avanzate per interagire con il proprio ambiente in modo trasparente e non intrusivo, integrando sensori, algoritmi di IA e dispositivi di comunicazione. Nelle istituzioni medico-sociali, consente il rilevamento in tempo reale e la segnalazione di eventi critici per migliorare la sicurezza dei residenti.
Come funziona il codice correttore di errori inventato da Claude Berrou e come è rilevante per le tecnologie attuali?
Il codice correttore di errori di Claude Berrou, spesso chiamato codice Turbo, è un metodo di codifica che consente di rilevare e correggere errori nella trasmissione di dati digitali. Funziona aggiungendo ridondanze tramite algoritmi specifici per garantire l'integrità dei dati ricevuti. Questo concetto è cruciale per le comunicazioni moderne, soprattutto nelle reti mobili e nei sistemi di archiviazione, dove l'affidabilità della trasmissione è essenziale.