Secondo il "Rapporto sulla tecnologia e l'innovazione 2025", lanciato ufficialmente il 7 aprile dalla Conferenza delle Nazioni Unite sul commercio e lo sviluppo (UNCTAD), il mercato dell'IA potrebbe raggiungere i 4,8 trilioni di dollari entro il 2033, un livello equivalente al prodotto interno lordo della Germania. L'agenzia delle Nazioni Unite prevede anche che il 40% dei lavori nel mondo potrebbe essere influenzato dall'automazione indotta dall'IA, una proiezione che rispecchia le stime del Fondo Monetario Internazionale. Entrambi avvertono anche di un rischio di aggravamento del divario digitale tra economie avanzate e paesi in via di sviluppo.
L'UNCTAD, organo dell'ONU che ha celebrato i suoi 60 anni l'anno scorso, è stata creata per aiutare i paesi in via di sviluppo a integrarsi meglio nell'economia mondiale. Mira a promuovere un commercio più equo e inclusivo, basandosi su politiche che favoriscano la crescita economica e lo sviluppo sostenibile.
L'edizione 2025 della sua serie di rapporti sulla tecnologia e l'innovazione, iniziata nel 2010, intitolata "Un'intelligenza artificiale inclusiva per lo sviluppo", cerca di guidare i decisori politici attraverso il complesso panorama dell'IA e aiutarli a implementare politiche pubbliche che garantiscano una crescita tecnologica più equa. Identifica tre leve essenziali: infrastruttura, dati e competenze.
Una dinamica di concentrazione tecnologica
Tra le sue conclusioni, il rapporto evidenzia la concentrazione degli investimenti in IA: quasi il 40% delle spese mondiali in ricerca e sviluppo (R&S) sono oggi nelle mani di un centinaio di aziende, principalmente basate negli Stati Uniti e in Cina. Questa concentrazione rafforza una dinamica di monopolio tecnologico, dove i paesi dotati di un ecosistema digitale avanzato vedono aumentare la loro competitività, mentre le economie emergenti faticano a sviluppare le proprie infrastrutture e competenze.
In questo contesto, i principali attori del settore, come Nvidia, Microsoft o Apple, mostrano una capitalizzazione di mercato comparabile, se non superiore, al PIL dell'intero continente africano. Questo squilibrio supera di gran lunga l'ambito finanziario: riflette differenze strutturali in termini di infrastrutture, talenti e sovranità digitale, che influenzano durevolmente i rapporti di forza economici.
L'automazione: un impatto differenziato a seconda delle regioni
I lavori d'ufficio e amministrativi saranno i più colpiti dall'IA, impattando soprattutto le economie avanzate. Nei paesi a basso reddito, dove la manodopera a basso costo ha costituito un vantaggio competitivo, questa proporzione è minore, ma l'effetto indiretto potrebbe essere più destabilizzante.
L'UNCTAD insiste tuttavia sulla necessità di sfumare questo constato: l'IA, se accompagnata da politiche pubbliche attive in materia di formazione, innovazione locale e accesso equo ai dati, può anche favorire l'emergere di nuovi settori e rafforzare le capacità produttive.
Verso una governance più inclusiva dell'IA
Il rapporto sottolinea inoltre che circa 118 paesi, principalmente economie del Sud, restano assenti dalle discussioni mondiali sulla governance dell'IA, rafforzando così il dominio delle grandi potenze digitali.
Di fronte a questi rischi di esclusione tecnologica, il rapporto chiede una governance mondiale più inclusiva. Propone in particolare l'istituzione di un meccanismo di divulgazione pubblica degli usi dell'IA, lo sviluppo di infrastrutture condivise e un supporto ai modelli open source. Chiede anche una maggiore cooperazione internazionale per limitare le disparità tecnologiche.
Concludendo:
"L'IA può essere un catalizzatore di progresso, innovazione e prosperità condivisa, ma solo se i paesi ne modellano attivamente la traiettoria".
Per capire meglio
Quali sono le principali sfide tecniche relative alle infrastrutture necessarie per supportare un'IA inclusiva?
Le sfide tecniche includono la disponibilità e la qualità delle infrastrutture di archiviazione e calcolo, l'accesso ai dati e la capacità di elaborare enormi quantità di informazioni in tempo reale. È inoltre cruciale stabilire reti robuste per la connettività e la sicurezza informatica.
Come potrebbe evolversi la governance globale dell'IA per essere più inclusiva?
Per essere più inclusiva, la governance globale dell'IA potrebbe adottare meccanismi di trasparenza sull'uso dell'IA, incoraggiare collaborazioni internazionali più intense e supportare modelli open-source. Implicherebbe anche la partecipazione attiva dei paesi in via di sviluppo nelle discussioni globali.