Finanziato da France 2030, il programma di ricerca tecnologica Confiance.ai, destinato ad aiutare gli industriali a integrare un'intelligenza artificiale di fiducia nei loro sistemi critici, si è concluso a settembre 2024. Forte dei risultati ottenuti, la comunità Confiance.ai ha scelto di proseguire il suo investimento collettivo attraverso una strategia articolata intorno a tre assi: consolidare i risultati acquisiti, approfondire i lavori di ricerca e favorire la loro industrializzazione a livello europeo.
Lanciato nel 2021 nell'ambito della Grande Sfida "Mettere in sicurezza, rendere affidabili e certificare i sistemi basati sull'intelligenza artificiale", il programma ha permesso di sviluppare una metodologia completa per guidare lo sviluppo e il dispiegamento dell'IA nei sistemi critici. Questa copre dimensioni chiave come la robustezza, l'esplicabilità, l'affidabilità o ancora la conformità normativa, in particolare con l'AI Act in corso di adozione a livello europeo.

Una fondazione open source per strutturare l'ecosistema

Uno dei pilastri della nuova fase del programma è la creazione della European Trustworthy AI Foundation. Questa fondazione ha lo scopo di:
  • diffondere gli strumenti e le metodologie sviluppati nell'ambito del programma iniziale;
  • federare una comunità europea intorno a standard condivisi;
  • allineare le soluzioni tecnologiche con le esigenze normative;
  • contribuire alla realizzazione di una soluzione europea per valutare e certificare i sistemi e le organizzazioni in materia di IA, nell'ambito del suo coinvolgimento con l'AI Trust Alliance.

Nuovi progetti di R&S intorno ai blocchi emergenti

L'IA si evolve rapidamente e la comunità identifica nuove sfide tecnologiche da affrontare. Sono particolarmente mirati:
  • l'IA generativa, applicata alla gestione delle conoscenze tecniche;
  • gli approcci ibridi, che combinano modelli fisici e apprendimento automatico;
  • le nuove forme di collaborazione uomo-macchina nei sistemi complessi;
  • la cybersicurezza, diventata un requisito chiave per qualsiasi sistema intelligente.
Questi lavori saranno condotti attraverso casi d'uso concreti, in una logica di trasferimento verso l'industria, e arricchiranno la metodologia strumentata.

Un'offerta strutturata per accompagnare l'industrializzazione dell'IA responsabile

Per facilitare l'adozione dell'IA di fiducia da parte delle imprese, sono già operativi diversi dispositivi:
  • offerte di formazione, tra cui il master specializzato® «IA di fiducia» di CentraleSupélec Exed e l'IRT SystemX;
  • strumenti di conformità normativa proposti da Airbus Protect;
  • servizi di industrializzazione che integrano i vincoli dell'IA responsabile, portati in particolare da Sopra Steria.
Sarà inoltre creata una start-up proveniente dal programma, con un'offerta SaaS dedicata alla governance dei componenti IA integrabile nei processi di ingegneria industriale.

Appello alla mobilitazione

Di fronte alle sfide cruciali dell'IA nell'industria, la comunità Confiance.ai invita tutti gli attori europei a unirsi alla sua azione: contribuire attivamente a plasmare il futuro dell'IA industriale in Europa.
 Paul Labrogère, Direttore dell'IRT SystemX che aveva guidato questo programma, conclude:
"La nostra comunità si compiace che l'IA di fiducia sia stata messa in primo piano durante il Summit per l'azione sull'IA. Quest'ultimo ha evidenziato la necessità di mobilitare gli attori pubblici, privati e accademici per costruire un ecosistema di fiducia intorno all'IA. Più precisamente nel campo dell'IA industriale e responsabile, l'Europa può già contare sulla più grande comunità al mondo costituita dal programma Confiance.ai negli ultimi quattro anni. Siamo già pronti affinché gli industriali europei integrino soluzioni di IA di fiducia per dispiegare nuovi servizi innovativi ultra-competitivi sui loro mercati". 

Tradotto da Confiance.ai : une feuille de route européenne pour l’industrialisation de l’IA de confiance

Per capire meglio

Che cos'0e l'IA generativa e come pu0f02 essere applicata alla gestione delle conoscenze tecniche?

L'IA generativa si riferisce a modelli di IA capaci di creare nuovi dati con caratteristiche simili ai dati di addestramento. Nella gestione delle conoscenze tecniche, pu0f02 generare documenti o analisi basati su database esistenti, semplificando cos0c04 il trasferimento e l'aggiornamento delle conoscenze.