Durante l'evento annuale "Advancing AI" tenutosi il 12 giugno 2025 a Santa Clara, AMD ha presentato la sua visione ambiziosa per un ecosistema aperto in Intelligenza Artificiale (IA). Con il lancio di una serie di componenti hardware, software e soluzioni infrastrutturali, AMD intende coprire interamente lo spettro dell'IA, puntando su apertura, performance e flessibilità.
Accelerazione significativa con i GPU AMD Instinct™ Serie MI350
I nuovi acceleratori GPU AMD Instinct Serie MI350, in particolare i modelli MI350X e MI355X, rappresentano un salto generazionale significativo con prestazioni di calcolo quattro volte superiori alla generazione precedente. Specificamente progettati per le crescenti esigenze dell'IA generativa e del calcolo ad alte prestazioni, questi acceleratori offrono un miglioramento di 35 volte nell'inferenza e fino al 40% di token aggiuntivi per dollaro rispetto alle soluzioni concorrenti.
Infrastruttura IA aperta ed evolutiva
AMD ha anche presentato un'infrastruttura IA completa a livello di rack, basata su standard aperti. Questa integra i processori AMD EPYC™ di 5ª generazione, le schede di rete AMD Pensando™ Pollara e i GPU Instinct™ Serie MI350. Già operativa presso attori di rilievo come Oracle Cloud Infrastructure (OCI), questa infrastruttura sarà ampiamente disponibile nel secondo semestre del 2025.
Inoltre, AMD ha svelato la sua futura generazione di infrastrutture chiamata "Helios", equipaggiata con i prossimi GPU Instinct MI400, i CPU AMD EPYC™ "Venice" basati sull'architettura Zen 6, e le schede di rete AMD Pensando "Vulcano". Questa nuova infrastruttura promette performance fino a 10 volte superiori sui modelli Mixture of Experts rispetto alla generazione attuale.
Software open-source: ROCm 7 e AMD Developer Cloud
AMD continua a promuovere un ecosistema software aperto con il rilascio di ROCm 7. Questa ultima versione migliora il supporto ai framework standard, estende la compatibilità hardware e offre nuovi strumenti per facilitare lo sviluppo di applicazioni di IA generativa.
Per sostenere gli sviluppatori, AMD ha anche annunciato la disponibilità globale di AMD Developer Cloud, offrendo un ambiente cloud completo per accelerare i progetti di IA.
Obiettivi ambiziosi in materia di efficienza energetica
AMD ha superato il suo obiettivo quinquennale di miglioramento dell'efficienza energetica raggiungendo un progresso di 38 volte per i nodi di addestramento IA. L'azienda ha anche fissato un nuovo obiettivo ambizioso per il 2030: migliorare di 20 volte l'efficienza energetica a livello di rack rispetto al 2024, con l'intento di ridurre drasticamente il consumo elettrico delle infrastrutture IA.