DeepMind, oggi una filiale di Google, è un attore principale nel campo dell'intelligenza artificiale. Fondata nel 2010 da Demis Hassabis, Shane Legg e Mustafa Suleyman, è stata acquisita da Google nel 2015. Da allora, DeepMind si è distinta per i suoi significativi progressi nello sviluppo dell'IA, in particolare grazie alle sue innovazioni nell'apprendimento per rinforzo e nelle reti neurali profonde.
DeepMind è particolarmente riconosciuta per i suoi successi nel campo dell'apprendimento per rinforzo, una tecnica di IA che consente ai sistemi di migliorare attraverso tentativi ed errori. Questo approccio ha permesso lo sviluppo di AlphaGo, un programma che ha sconfitto il campione del mondo di Go, un gioco tradizionalmente considerato uno dei più complessi. AlphaGo ha segnato una svolta nel campo dell'IA, dimostrando la capacità delle macchine di superare l'intelligenza umana in ambiti specializzati.
DeepMind ha anche fatto progressi significativi con AlphaFold, una tecnologia che utilizza l'IA per prevedere la struttura tridimensionale delle proteine a partire dalle loro sequenze di amminoacidi. Questa innovazione ha implicazioni considerevoli per la biologia e la medicina, permettendo di comprendere meglio le malattie e sviluppare nuove terapie. Nel 2024, AlphaFold è stato premiato con il Premio Nobel per la chimica, sottolineando l'impatto scientifico e sociale di questa tecnologia.
DeepMind continua a esplorare nuovi orizzonti con progetti come AlphaChip, che rivoluziona la progettazione dei chip elettronici. AlphaChip utilizza l'apprendimento per rinforzo per ottimizzare la disposizione dei componenti dei chip, riducendo notevolmente il tempo di progettazione. Questa tecnologia è già utilizzata nelle unità di elaborazione tensoriale (TPU) di Google e da altre aziende come MediaTek per migliorare le prestazioni e l'efficienza energetica dei chip.
Un altro progetto di rilievo è V2A, una tecnologia che genera audio a partire da video, permettendo applicazioni creative e pratiche nell'industria cinematografica e oltre. V2A si integra con modelli di generazione video per produrre colonne sonore sincronizzate, ampliando così le possibilità di creazione audiovisiva.
DeepMind si posiziona come un leader nello sviluppo di intelligenza artificiale responsabile e sicura. Ha partecipato a iniziative come l'AI Safety Summit di Seoul, dove si è impegnata ad adottare misure di sicurezza per l'IA, sottolineando il suo ruolo attivo nella promozione di standard etici e di sicurezza nello sviluppo di tecnologie avanzate. Inoltre, DeepMind collabora con istituzioni accademiche e aziende per applicare le sue tecnologie a progetti di ricerca fondamentale, come la creazione di un ratto virtuale per lo studio delle neuroscienze.
Recentemente, DeepMind ha lanciato Gemini, un modello multimodale integrato in diversi prodotti Google, tra cui il motore di ricerca e Android 15. Gemini è progettato per migliorare le interazioni con gli utenti offrendo risposte contestuali e personalizzate. Questo modello illustra l'impegno di DeepMind a rendere l'IA più accessibile e utile nella vita quotidiana.
Inoltre, DeepMind partecipa attivamente a conferenze ed eventi internazionali, condividendo i suoi progressi e collaborando con altri attori principali dell'industria tecnologica. Durante la conferenza dotAI a Parigi, DeepMind ha presentato le sue ultime innovazioni insieme ad altri leader come OpenAI e Mistral AI, sottolineando il suo ruolo centrale nelle discussioni sul futuro dell'IA.
In conclusione, DeepMind continua a spingere i confini dell'intelligenza artificiale, con progetti che non solo dimostrano la sua capacità di innovazione, ma che si allineano anche a una visione etica e responsabile dello sviluppo tecnologico. Con i suoi contributi pionieristici, DeepMind plasma attivamente il panorama dell'IA, influenzando sia le applicazioni pratiche che le discussioni sulla governance di questa tecnologia trasformativa.
DeepMind Technologies est une entreprise anglaise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle a été fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg. Le 26 janvier 2014, elle a été rachetée par Google pour plus de 628 millions de dollars.
Google DeepMind se concentre sur l'idée de résoudre l'intelligence. Se faisant, elle cherche à « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ».
L'entreprise s'est imposée comme l'une des plus connues du domaine grâce à de nombreuses publications et, entre autres, à son programme AlphaGo. Ce dernier a été développé à partir de l'algorithme de Monte-Carlo et des réseaux de neurones. Depuis 2015, AlphaGo est parvenu à battre plusieurs champions de go avant de remporter une victoire définitive sur le n°1 mondial en 2017.
DeepMind travaille également sur une forme de calcul baptisée la Machine de Turing neuronal. Mais également sur les raisonnements rationnel et prédictif, ainsi que sur les méthodes d'apprentissage de type deep learning et deep reinforcement learning.
En juillet 2017, DeepMind a inauguré son premier centre de R&D en partenariat avec l'université d'Alberta.
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