Robótica

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La robótica, fusionada con la inteligencia artificial, experimenta una transformación sin precedentes, como demuestran los recientes avances tecnológicos. El 3 de junio de 2025, Hugging Face lanzó SmolVLA, un modelo Vision-Language-Action (VLA) de código abierto, ilustrando una tendencia hacia soluciones más accesibles. Con solo 450 millones de parámetros, SmolVLA funciona en hardware de consumo mientras ofrece un rendimiento comparable a modelos mucho más grandes. Esta iniciativa subraya un deseo de democratizar el acceso a tecnologías robóticas avanzadas, una necesidad urgente frente a los costos prohibitivos de los modelos existentes. Al abrir su arquitectura y los datos de entrenamiento, Hugging Face se compromete a acelerar la investigación sobre agentes robóticos generalistas, respondiendo así a una creciente demanda de soluciones más flexibles y económicamente viables.

La robótica humanoide, por su parte, está marcada por demostraciones impresionantes, como las de Tesla con su robot Optimus. En mayo de 2025, Optimus capturó la atención con movimientos de danza complejos, gracias a un entrenamiento en simulación y una transferencia sin entrenamiento adicional, un método conocido como transferencia zero-shot. Este enfoque innovador permite probar y optimizar los algoritmos en entornos virtuales, reduciendo así la necesidad de ajustes costosos en condiciones reales. Las innovaciones en la randomización de dominio y el control corporal ágil permitieron a Optimus realizar estos movimientos sin estar atado, destacando así la eficacia y la robustez de las nuevas tecnologías robóticas. Estos avances abren el camino a aplicaciones prácticas en diversos sectores, desde la logística hasta la asistencia personal.

Paralelamente, NVIDIA presentó en marzo de 2025 su modelo Isaac GR00T N1, un modelo de fundación de código abierto para la robótica humanoide. GR00T N1, dotado de una arquitectura cognitiva inspirada en el funcionamiento humano, permite a los robots razonar sobre su entorno y adaptarse a una variedad de tareas. Esta innovación marca un avance significativo hacia la robótica generalista, con capacidades de razonamiento avanzadas y manipulación de objetos complejos. Al colaborar con empresas de primer nivel, NVIDIA demuestra el potencial de sus tecnologías para transformar sectores industriales y de entretenimiento. Además, la integración de tecnologías de simulación avanzadas, como Newton y MuJoCo-Warp, busca optimizar el aprendizaje de los robots, reforzando así el potencial de los robots humanoides.

Finalmente, un estudio de Bank of America, publicado en marzo de 2025, prevé que 3 mil millones de robots humanoides estarán en servicio para 2060. Esta proyección destaca una rápida expansión del mercado, impulsada por una disminución significativa en los costos de producción y una adopción creciente en los hogares. Los avances tecnológicos en IA y robótica, junto con una miniaturización de componentes, permiten reducir los costos de fabricación, facilitando así una adopción masiva. Sin embargo, este crecimiento también plantea preguntas éticas y sociales, especialmente sobre el posible desplazamiento de empleos y la integración de estas tecnologías en la vida cotidiana. El futuro de la robótica está, por tanto, marcado por enormes oportunidades, pero también por desafíos significativos por resolver.