La conversación informática se refiere al conjunto de intercambios verbales o textuales entre un humano y un sistema informático, como un chatbot, asistente virtual o agente conversacional. A diferencia de las simples interacciones hombre-máquina basadas en comandos, se apoya en técnicas de inteligencia artificial (IA) para simular una discusión natural, comprender el contexto y la intención, y ajustar dinámicamente las respuestas. Implica comprensión del lenguaje natural (NLU), gestión del diálogo y generación automática de respuestas (NLG). La conversación informática se distingue de los sistemas clásicos de preguntas y respuestas por su capacidad para manejar diálogos multi-turno, adaptarse al historial y personalizar el intercambio.
Casos de uso y ejemplos de aplicación
Las conversaciones informáticas se utilizan en soporte al cliente (chatbots en sitios web), asistentes de voz (Alexa, Siri, Google Assistant), gestión automatizada de reservas o transacciones, educación (tutores virtuales) y salud (asistencia a pacientes, triaje de síntomas). Permiten automatizar tareas repetitivas, proporcionar respuestas 24/7 o personalizar la interacción con el usuario.
Principales herramientas, librerías y frameworks
Entre las herramientas destacadas están Rasa (open source, Python), Dialogflow (Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress, y modelos open source de OpenAI (GPT), Meta (LLaMA) o Cohere. Estas plataformas ofrecen módulos de comprensión de lenguaje, gestión de diálogos e integración multicanal.
Últimos desarrollos y tendencias
La creciente sofisticación de los modelos de lenguaje (LLM) permite conversaciones más naturales, contextuales y personalizadas. La integración de la modalidad vocal, la gestión de emociones y la adaptación cultural enriquecen la experiencia del usuario. Las tendencias incluyen la hibridación IA/humano, la seguridad de los intercambios, la reducción de sesgos y el uso en contextos profesionales y sensibles (salud, banca, administración).