La IA está transformando las industrias, pero la calidad de los datos sigue siendo un desafío importante para aplicaciones realmente confiables. Al adquirir Voyage AI, especialista en modelos de embedding y reranking avanzados, MongoDB refuerza su capacidad para proporcionar soluciones de recuperación de información precisas y optimizadas. Esta integración busca limitar las alucinaciones de los sistemas de IA y sentar las bases para una nueva generación de aplicaciones de IA más eficientes.
Un avance estratégico para MongoDB y la IA empresarial
MongoDB es un sistema de gestión de bases de datos NoSQL orientado a documentos, diseñado para almacenar y gestionar datos no estructurados y semiestructurados con gran flexibilidad y escalabilidad. Basado en un modelo de documentos BSON (una extensión binaria de JSON), permite a los desarrolladores estructurar sus datos sin las restricciones de las bases de datos relacionales tradicionales. La empresa, con sede en Nueva York, cuenta con miles de clientes en más de 100 países y ofrece una plataforma de datos que integra diversos servicios para satisfacer las necesidades de las aplicaciones modernas.
Gracias a la experiencia de su equipo de investigadores procedentes de prestigiosas instituciones como Stanford, MIT, UC Berkeley y Princeton, la start-up Voyage AI, creada en 2023 por Tengyu Ma, ha desarrollado soluciones avanzadas para extraer significado de textos y datos no estructurados, que van desde documentos legales hasta bases de conocimiento empresariales.
Sus modelos de integración permiten mejorar la precisión y relevancia de los datos, reduciendo así los riesgos de alucinaciones. Son utilizados por líderes de la IA como Anthropic, LangChain, Harvey y Replit. Sus modelos zero-shot, en particular, se encuentran entre los mejor valorados de la comunidad Hugging Face.
Dev Ittycheria, CEO de MongoDB, aclara en un blog explicando las razones de la adquisición de Voyage AI:
"Al integrar las capacidades de extracción de Voyage AI en MongoDB, ayudamos a las organizaciones a crear más fácilmente aplicaciones de IA con una precisión y fiabilidad aumentadas, sin complejidad innecesaria."
Una integración en tres etapas
En un primer momento, los modelos de integración de texto, integración multimodal y reclasificación de Voyage AI seguirán disponibles a través de sus API actuales, así como en AWS Marketplace y Azure Marketplace, garantizando continuidad para los desarrolladores ya usuarios de estas tecnologías.
Durante la segunda fase, MongoDB integrará progresivamente Voyage AI en MongoDB Atlas. Un servicio de integración automática para la búsqueda vectorial simplificará la gestión de datos, seguido de una reclasificación nativa que mejorará la precisión de los resultados. En paralelo, MongoDB planea expandir sus capacidades de IA para atender las necesidades específicas de sectores como las finanzas, el derecho o la generación de código.
Finalmente, la empresa reforzará la gestión de datos multimodales (texto, imágenes, videos) e introducirá modelos de instrucciones, permitiendo a los desarrolladores afinar el comportamiento de búsqueda mediante prompts simplificados.
Este enfoque en tres etapas tiene como objetivo maximizar las capacidades de Voyage AI mientras facilita el desarrollo y optimización de aplicaciones de IA, reduciendo así la complejidad técnica para las empresas.