Yann LeCun, nacido en 1960 cerca de París, es una figura emblemática en el campo de la inteligencia artificial (IA) y más particularmente del aprendizaje profundo. Graduado de la ESIEE Paris y con un doctorado de la Universidad Pierre-et-Marie-Curie, es reconocido por sus contribuciones significativas en el campo de las redes neuronales convolucionales (CNN), que han revolucionado la visión por computadora y el reconocimiento de imágenes. En 1988, diseñó la famosa red LeNet-5, utilizada para el reconocimiento de caracteres manuscritos, sentando así las bases de las CNN modernas.
Yann LeCun es uno de los pioneros del deep learning, una tecnología que permite a las máquinas aprender a partir de datos. Sus trabajos sobre redes neuronales convolucionales han abierto el camino a avances significativos en la detección de objetos, la segmentación semántica y la clasificación de imágenes. En 2013, se unió a Facebook para dirigir el laboratorio FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) en Nueva York y luego en París, donde se centra en el reconocimiento de imágenes y videos. Actualmente ocupa el cargo de Chief Scientist en Meta (anteriormente Facebook) mientras enseña en la Universidad de Nueva York.
Yann LeCun continúa estando a la vanguardia de la investigación en IA. Entre sus contribuciones recientes se encuentra el modelo I-JEPA, desarrollado por Meta, que tiene como objetivo predecir las partes faltantes de una imagen o texto con mayor precisión que los modelos de IA generativa actuales. Basado en su visión, I-JEPA se apoya en una arquitectura que supera las limitaciones de los sistemas de IA actuales al aprender "modelos mundiales" de manera auto-supervisada, directamente a partir de datos no etiquetados.
Yann LeCun es una figura influyente y a menudo polarizadora en el campo de la IA, debido a su defensa del open source y su oposición a una regulación demasiado estricta que podría frenar la innovación. Es un ferviente defensor del open source, considerando que es crucial que las plataformas de IA sean abiertas y accesibles para todos. Esta posición lo distingue de sus colegas Geoffrey Hinton y Yoshua Bengio, con quienes compartió el prestigioso Premio Turing en 2019, a menudo considerado como el "Nobel de la informática".
Yann LeCun está involucrado en varios proyectos que buscan empujar los límites de la IA. Es asesor científico para iniciativas como Kyutai, un laboratorio de ciencia abierta en IA, y apoya a start-ups como Nabla, que desarrolla soluciones de IA para la salud. Además, participa activamente en debates sobre el futuro de la IA, abogando por una regulación que no obstaculice la innovación y promoviendo las aplicaciones éticas de la IA.
En resumen, Yann LeCun sigue siendo una figura central en la inteligencia artificial, tanto por sus contribuciones científicas como por su influencia en la dirección que toma este campo en constante evolución. Su visión optimista y su defensa del open source continúan marcando el panorama de la IA y del aprendizaje automático.
Yann LeCun, né le 8 juillet 1960 à Paris, est l’un des chercheurs les plus influents de l’histoire moderne de l’intelligence artificielle. Franco-américain, il est notamment connu pour avoir posé les bases des réseaux de neurones convolutionnels (CNN), aujourd’hui au cœur des systèmes de reconnaissance d’images, de la vision par ordinateur et plus largement du deep learning.
Il obtient son diplôme d’ingénieur à l’ESIEE Paris en 1983, puis un doctorat à l'Université Pierre-et-Marie-Curie en 1987, sous la direction de Maurice Milgram. Après un postdoctorat à l’Université de Toronto, il entame une carrière prestigieuse au Bell Labs, puis à NYU, où il est professeur depuis 2003.
Depuis 2013, Yann LeCun est Chief AI Scientist chez Meta (ex-Facebook), où il a fondé le laboratoire FAIR (Facebook AI Research), devenant l’un des visages majeurs de l’IA académique et industrielle.
Parmi ses élèves et collaborateurs notables figurent Raia Hadsell, Koray Kavukcuoglu ou encore Wojciech Zaremba, qui ont tous marqué à leur tour l’IA moderne.
Son travail a été salué par de nombreux prix prestigieux, dont :
le Turing Award en 2018 (aux côtés de Geoffrey Hinton et Yoshua Bengio),
le Harold Pender Award,
le Princess of Asturias Award,
et une distinction de Chevalier de la Légion d’honneur en 2020.
Yann LeCun est également membre de l’Académie nationale des sciences des États-Unis, Fellow de l’ACM, de l’AAAI et de la AAAS, et docteur honoris causa de plusieurs universités, dont l’EPFL et l’Université Côte d’Azur.
À travers ses publications, prises de position et travaux théoriques, LeCun défend une vision ambitieuse de l’IA, fondée sur l’apprentissage auto-supervisé comme pilier de l’intelligence artificielle générale. Très actif sur les réseaux sociaux, il y partage réflexions, critiques et débats sur l’avenir de l’IA.
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