En el dinámico universo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, Google Cloud se ha destacado por su plataforma Vertex AI, un servicio emblemático que simplifica el desarrollo, la implementación y el mantenimiento de modelos de IA. Vertex AI integra un conjunto completo de herramientas que permiten a las empresas aprovechar la IA para optimizar sus operaciones, garantizando al mismo tiempo una mayor accesibilidad a esta compleja tecnología.
Vertex AI se posiciona como una plataforma integral que facilita el recorrido de la IA para las empresas, desde las fases de desarrollo hasta las de implementación y gestión de modelos. Google Cloud ha diseñado esta plataforma para responder a las crecientes necesidades de las empresas que desean integrar la IA en sus procesos, sin requerir un conocimiento técnico profundo en aprendizaje automático.
Una de las fortalezas de Vertex AI reside en su capacidad para unificar el aprendizaje automático en una única plataforma. Permite entrenar e implementar modelos a gran escala mientras reduce el tiempo de desarrollo en un 80%, según Google. La plataforma soporta una amplia gama de modelos de lenguaje, incluidos algunos de los más avanzados del mercado, como los modelos Gemini de Google, que ofrecen capacidades multimodales y avanzadas de generación de texto.
Vertex AI también se destaca por su flexibilidad, permitiendo el uso de modelos preentrenados o el desarrollo de modelos personalizados gracias a herramientas de aprendizaje automático automatizado (AutoML). Este enfoque democratiza el acceso a la IA, haciéndola accesible a empresas de todos los tamaños, estén o no familiarizadas con las complejidades de la IA.
La plataforma ha integrado recientemente modelos de grandes empresas como Anthropic, Mistral AI y otras, reflejando una estrecha colaboración en el ecosistema de la IA. Por ejemplo, Mistral AI ha integrado sus modelos en Vertex AI, permitiendo una personalización fácil y segura para las empresas. Esta capacidad para soportar diversos modelos de código abierto y propietarios refuerza la posición de Vertex AI como una plataforma flexible y adaptable.
En un contexto donde la IA se convierte en un catalizador clave de la transformación digital, Vertex AI se posiciona como un pilar central para las empresas que buscan integrar la IA de manera fluida y eficaz. La plataforma se inscribe en el compromiso más amplio de Google Cloud de proporcionar soluciones avanzadas respetando las normas de seguridad y privacidad de los datos, esenciales para sectores regulados como las finanzas, la salud y el sector público.
Google Cloud, aunque todavía se encuentra detrás de AWS y Microsoft Azure en términos de cuota de mercado, ha visto un crecimiento notable gracias a su estrategia centrada en la IA y los datos, reforzada por soluciones como Vertex AI que atraen a empresas de primer nivel como Carrefour y Renault.
Vertex AI ha reforzado recientemente sus capacidades con la integración de nuevas funcionalidades y modelos, como los de la serie Claude de Anthropic, que ofrecen capacidades avanzadas de codificación y razonamiento. Además, Google Cloud ha mejorado la interoperabilidad de Vertex AI con otros servicios en la nube, facilitando así la integración en los ecosistemas tecnológicos existentes de las empresas.
Además, Google Cloud ha introducido nuevas soluciones de IA generativa para sectores específicos como el retail, demostrando la capacidad de Vertex AI para adaptarse a las variadas necesidades de la industria. Estas innovaciones buscan ofrecer experiencias personalizadas al cliente y mejorar la eficiencia operativa de las empresas.
En conclusión, Vertex AI de Google Cloud se posiciona como una solución robusta e integrada para las empresas que buscan explotar el potencial de la IA. Al combinar flexibilidad, potencia y accesibilidad, Vertex AI continúa desempeñando un papel crucial en el avance de la IA a través de diversos sectores, consolidando así la posición de Google Cloud en el ecosistema tecnológico mundial.
Vertex AI regroupe les services Google Cloud permettant de créer des modèles de ML dans une interface utilisateur et une API unifiées. Avec Vertex AI, il est désormais possible d'entraîner et de comparer facilement des modèles à l'aide d'AutoML ou de l'entraînement de code personnalisé.
De plus, tous les modèles sont stockés dans un dépôt central de modèles et peuvent désormais être déployés sur les mêmes points de terminaison dans Vertex AI.
L'intégration des fonctionnalités de vision, de vidéo, de traduction et de machine learning en langage naturel à des applications existantes est facilitée, tout autant que le développement de toutes nouvelles applications intelligentes pour un large éventail de cas d'utilisation (traduction et Speech to Text par exemple).
AutoML permet aux développeurs d'entraîner des modèles de haute qualité répondant aux besoins spécifiques de leur entreprise, avec un minimum d'effort et d'expertise en ML. Ils peuvent utiliser un registre géré de manière centralisée pour des ensembles de données de tous types (vision, langage naturel et table).
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