TLDR : Qlik entwickelt eine integrierte agentische KI, um Daten zu analysieren, vorherzusehen und darauf zu reagieren, und transformiert so die Entscheidungsfindung in Unternehmen. Dieser Ansatz wird in den neuesten Entwicklungen von Qlik Cloud Analytics konkretisiert, mit dem Ziel, Analytik zugänglicher und direkt nützlicher für die Entscheidungsfindung zu machen.
Während Unternehmen darauf abzielen, den Wert ihrer Daten zu maximieren, entwickelt sich die Analytik hin zu einem autonomeren und proaktiveren Ansatz. Qlik, ein anerkannter Akteur in diesem Bereich, beschleunigt diesen Übergang durch die Entwicklung einer integrierten agentischen KI, die in der Lage ist, zu analysieren, vorherzusehen und vor allem zu handeln, wodurch die Entscheidungsfindung in Unternehmen transformiert wird.
Eine entscheidungsorientierte Vision, die über das einfache Insight hinausgeht
Auf der Qlik Connect-Veranstaltung hat der Anbieter die Umrisse seiner Strategie enthüllt: den Wert der Analytik von Dashboards zu operativen Entscheidungspunkten zu verlagern. In dieser Logik sind Dashboards nicht mehr das Endziel, sondern eine Brücke, die rohe Daten mit kontextualisierter und automatisierter Entscheidungsfindung verbindet.
Agentische KI: Ein Bruch in der Wertschöpfungskette der Analytik?
Unter agentischer KI versteht Qlik eine Form intelligenter Software, die automatisch schwache Signale erkennen, angepasste Empfehlungen für jeden Geschäftskontext formulieren und Aktionen initiieren oder zumindest deren Auslösung erleichtern kann.
Dieses Modell basiert auf einer doppelten Transformation. Einerseits setzt es voraus, dass die Analysefähigkeiten näher an den Ort der Aktion gebracht werden (in Geschäftswerkzeuge, automatisierte Prozesse, oder direkt in die Datenbanken). Andererseits bedeutet es, dass KI nicht nur für Data-Science-Experten zugänglich ist, sondern auf operative Funktionen verteilt wird: Marketing, Supply Chain, Finanzen, HR, über intuitive und proaktive Schnittstellen.
Das angestrebte Ergebnis ist eine Umgebung, in der Daten 'an die Arbeit gehen', ohne ständige manuelle Aufforderung, in der Benutzer im Voraus gewarnt, bei ihrem Verständnis begleitet und mit Werkzeugen ausgestattet werden, um Aktionen reibungslos auszulösen.
Von der Vision zu den Werkzeugen: Hin zu einer konkreten Umsetzung
Diese strategische Ausrichtung nimmt in den neuesten Entwicklungen von Qlik Cloud Analytics™ Gestalt an, die am 26. Mai angekündigt wurden. Die Plattform wird um mehrere Funktionen erweitert, die diesen agentischen Ansatz verkörpern:
- Discovery Agent: Eine Komponente, die kontinuierlich die Leistung von Anwendungen und Datensätzen überwacht und automatisch Risiken oder Chancen erkennt. Das Ergebnis ist ein Strom kontextualisierter Erkenntnisse, angereichert mit Erklärungen und Handlungsvorschlägen;
- Multivariate Time Series Forecasting: Basierend auf Qlik Predict™ (ehemals AutoML), ermöglicht diese Fähigkeit, komplexe Beziehungen zwischen wirtschaftlichen, kommerziellen oder operativen Variablen zu modellieren, um zuverlässigere und dynamischere Vorhersagen zu erstellen;
- Write Table: Ein Tool, das die direkte Annotation von Daten innerhalb der analytischen Tabellen ermöglicht, in Echtzeit mit Quellsystemen wie SAP oder Salesforce synchronisiert – wodurch die kollaborative und iterative Dimension der Entscheidungsfindung gestärkt wird;
- Table Recipes: Eine 'no code' Datenvorbereitungsoberfläche, die es Geschäftsanwendern ermöglicht, ihre Datensätze visuell, schnell und ohne fortgeschrittene technische Expertise zu transformieren.
All diese Funktionen werden ab Sommer 2025 schrittweise eingeführt. Sie spiegeln ein zunehmend ausgeprägtes Bestreben wider, Analytik nicht nur zugänglicher, sondern auch für die Entscheidungsfindung direkt nützlicher zu machen, indem sie die Zeiten verkürzen, Reibungen minimieren und die Abhängigkeit von technischen Experten reduzieren.