Nach einer ersten Finanzierungsrunde von 1 Milliarde Dollar zweieinhalb Monate nach ihrer Gründung, bereitet sich Safe Superintelligence Inc (SSI), das von Ilya Sutskever, Daniel Gross und Daniel Levy mitbegründete Start-up, darauf vor, mindestens denselben Betrag zu erheben. Diese neue Finanzierungsrunde, geleitet von Greenoaks Capital Partners, soll seine Bewertung auf fast 30 Milliarden Euro erhöhen.
SSI konzentriert alle seine Bemühungen auf die Entwicklung einer sicheren AGI, "und nichts anderes". Um diese KI zu entwickeln, die in der Lage sein wird, sich in einem breiten Spektrum von Bereichen anzupassen und zu übertreffen, ähnlich wie oder sogar besser als die menschliche Intelligenz, während sie Sicherheit priorisiert, haben die Mitbegründer von Anfang an gewarnt, dass sie einige Jahre mit Forschung und Entwicklung ihres Produkts verbringen werden, bevor sie es vermarkten.
Das scheint das Interesse der Investoren, die auf die Persönlichkeit der Mitbegründer gesetzt haben, nicht abgekühlt zu haben. Ilya Sutskever trat im Mai 2024, einen Monat vor dem Start von SSI, von seiner Position als Chief Scientist bei OpenAI zurück, wo er einer der Mitbegründer war und gemeinsam mit Jan Leike das Team für Superalignment leitete. Daniel Levy arbeitete ebenfalls bei OpenAI als Forscher und Ingenieur im Bereich KI, während Daniel Gross, ein israelischstämmiger Unternehmer und Investor, der Mitbegründer von Cue war, einem von Apple übernommenen Unternehmen, wo er anschließend an KI-bezogenen Projekten arbeitete.
Während seine Bewertung zuvor auf fast 5 Milliarden Dollar geschätzt wurde, sollte die Fertigstellung dieser zweiten Finanzierungsrunde sie versechsfachen. Greenoaks Capital Partners, das kalifornische Private-Equity-Unternehmen, das den Prozess leiten wird, wird seinerseits 500 Millionen Dollar investieren.
Start von Thinking Machines Lab
SSI ist nicht das einzige Unternehmen, das von ehemaligen OpenAI-Mitarbeitern gegründet wurde, um in Konkurrenz zu treten. Letzten Montag kündigte Mira Murati, die ehemalige CTO, die Sam Altman während seiner vorübergehenden Amtsenthebung als CEO ersetzte und das Unternehmen im September 2024 verließ, die Gründung von Thinking Machines Lab an.
Das Start-up, das sich zum Ziel gesetzt hat, KI verständlicher, anpassungsfähiger und leistungsfähiger zu machen, hat den Ehrgeiz, ein Vorbild in der wissenschaftlichen Forschung und im Open Source zu werden. Es will sich so mehreren aktuellen Herausforderungen stellen:
- Eine erhöhte Transparenz: Heute bleibt die KI-Forschung weitgehend auf große Labore beschränkt. Thinking Machines Lab setzt auf Open Source und die Veröffentlichung von Forschungen, um den Zugang zu technologischen Fortschritten zu demokratisieren.
- Eine anpassungsfähigere KI: Im Gegensatz zu allgemeinen Modellen, die für spezifische Aufgaben optimiert sind (wie Programmierung oder Textgenerierung), will das Unternehmen multimodale Systeme entwickeln, die sich an verschiedene Kontexte anpassen können.
- Eine verstärkte Zusammenarbeit mit Menschen: Anstatt eine rein autonome KI zu entwerfen, legt Thinking Machines Lab den Schwerpunkt auf die Mensch-Maschine-Interaktion und ist der Ansicht, dass KI die menschliche Expertise ergänzen und bereichern sollte, anstatt sie zu ersetzen.
Ein Team von Pionieren
Mira Murati (CEO) hat sich mit einem Team von Experten umgeben, die zu bedeutenden Fortschritten im Bereich der KI beigetragen haben. Darunter John Schulman (Chief Scientist), Mitbegründer von OpenAI, wo er die Entwicklung von ChatGPT leitete, und einer der Architekten der tiefen Verstärkungsmodelle, und Barret Zoph (CTO), ehemals bei Google und Spezialist für fortschrittliche neuronale Architekturen. Auf der Website des Start-ups liest man:
„Wir sind Wissenschaftler, Ingenieure und Erbauer, die einige der am häufigsten genutzten KI-Produkte geschaffen haben, darunter ChatGPT und Character.ai, offene Gewichtsmodelle wie Mistral, sowie beliebte Open-Source-Projekte wie PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq und Segment Anything“.
Es sucht nach einer Vergrößerung seines Teams, das derzeit aus etwa dreißig Mitarbeitern besteht:
„Wir bauen KI-Systeme, die technische Grenzen überschreiten und gleichzeitig echten Mehrwert für die größtmögliche Anzahl von Menschen bieten. Unser Team kombiniert rigorose Ingenieurkunst mit kreativer Erkundung, und wir suchen nach Mitarbeitern, die helfen, diese Vision zu gestalten.“