Während sich KI als ein wichtiges technologisches Instrument in politischen und wirtschaftlichen Diskussionen etabliert hat, zeigt sich ihre Integration in das Netz der französischen KMU und ETI vorsichtiger. Eine kürzlich von Bpifrance Le Lab durchgeführte Umfrage unter mehr als 1.200 Führungskräften ermöglicht ein besseres Verständnis der dynamischen Akzeptanzprozesse.
Laut der Studie "KI in französischen KMU und ETI: Eine stille Revolution" scheinen die Führungskräfte die Bedeutung erkannt zu haben: 58 % von ihnen glauben, dass KI eine Überlebensfrage in einem Zeitraum von 3-5 Jahren darstellt. Der Schritt zur Umsetzung ist zwar real, jedoch noch zögerlich: 43 % der Führungskräfte haben eine KI-Strategie definiert, 26 % verwenden generative KI, 16 % nicht-generative KI und nur 10 % nutzen beide.
Unter den Unternehmen, die KI übernommen haben, verwendet die Hälfte ausschließlich kostenlose oder gebrauchsfertige Lösungen. Die Optimierung des Bestehenden, die Verbesserung der Leistung, die Aufrechterhaltung der Wettbewerbsfähigkeit und die Kostensenkung sind die Hauptmotive der Führungskräfte: 94 % nennen mindestens eine Optimierungsmaßnahme, während nur 54 % eine Maßnahme zur Geschäftsentwicklung nennen.
Diese Diskrepanz zwischen strategischer Wahrnehmung und Umsetzung spiegelt mehrere Herausforderungen wider: mangelnde Reife des Angebots, als hoch empfundene Kosten oder Schwierigkeiten bei der Identifizierung relevanter Anwendungsfälle.

Daten, noch zu wenig als strategisches Instrument genutzt

KI basiert auf mehreren wesentlichen Voraussetzungen: der Digitalisierung des Unternehmens, der Strukturierung der Daten, der Identifizierung relevanter Anwendungsfälle und der Einbindung der Teams. Trotz eines leichten Anstiegs der Digitalisierung von 72 % im Jahr 2017 auf 76 % nutzen 43 % von ihnen ihre Daten immer noch nicht zur Steuerung ihrer Aktivitäten.
Dennoch ist ein digitalisiertes Unternehmen fünfmal wahrscheinlicher, KI zu übernehmen, und diejenigen, die ihre Daten analysieren, sind 2,5-mal eher geneigt, sie zu nutzen.

Sektorale Unterschiede spiegeln strukturelle Herausforderungen wider

Die Akzeptanz von KI variiert stark je nach Sektor, was ihre spezifischen technologischen Bedürfnisse und internen Dynamiken widerspiegelt. So weisen die IKT und die Finanzbranche hohe Adoptionsraten für generative KI auf (jeweils 79 % und 47 %), während traditionellere Sektoren wie Bauwesen (19 %) oder Transport (5 %) zurückbleiben.

Typologie der Führungskräfte: zwischen Skepsis, Experimentieren und Innovation

Die Studie identifiziert vier Hauptprofile von Führungskräften:
  • Die Skeptiker (27 %): aus wenig digitalisierten Sektoren stammend, stehen sie der KI ablehnend gegenüber, fürchten ihre sozialen Auswirkungen und sehen keinen konkreten Nutzen;
  • Die Blockierten (26 %): sich der Probleme bewusst, aber durch fehlende Kompetenzen oder Unterstützung gelähmt;
  • Die Experimentatoren (28 %): neugierig und engagiert, aber durch finanzielle Einschränkungen und mangelnde Expertise gebremst;
  • Die Innovatoren (19 %): an der Spitze der Digitalisierung, integrieren sie KI in ihre Prozesse und Produkte mit einer klaren Führungsrolle.
Diese Profile variieren je nach Sektor: Die Skeptiker dominieren im Bau- und Transportsektor, die Blockierten im Handel, die Experimentatoren in der Industrie und die Innovatoren in den IKT, der Finanzbranche und den Unternehmensdienstleistungen. Es gibt auch eine Überrepräsentation von Frauen unter den Skeptikern und von Männern unter den Innovatoren.

Adoptionsunterschiede basierend auf dem Profil der Führungskraft

In 73 % der Fälle werden KI-Projekte vom Geschäftsführer initiiert. Je jünger und hochqualifizierter dieser ist, desto weiter ist das Unternehmen bei der Einführung von KI. Wenn er die GenAI in seinem Berufsalltag nutzt, ist das Unternehmen fünfmal wahrscheinlicher, sie ebenfalls zu verwenden (46 % gegenüber 9 %).
Führungskräfte unter 35 Jahren nutzen zu 67 % persönlich die GenAI bei der Arbeit, gegenüber 46 % der über 45-Jährigen, ein Prozentsatz, der bei den über 66-Jährigen auf 36 % sinkt. Auch der Bildungsgrad ist entscheidend: 62 % der Personen mit einem Doktortitel nutzen generative KI, verglichen mit nur 19 % der Nicht-Absolventen.

Wie kann die KI-Akzeptanz beschleunigt werden?

Um diese Herausforderungen zu überwinden, werden mehrere Hebel empfohlen:
  • Die digitale Transformation verstärken, um die Grundlagen für eine effektive Einführung zu schaffen;
  • Daten strukturieren und nutzen, um relevante Anwendungen zu identifizieren;
  • Mitarbeiter schulen, um Widerstände abzubauen und die Effizienz der KI-Tools zu maximieren;
  • Mit zugänglichen Lösungen experimentieren, bevor in fortgeschrittene Technologien investiert wird.