Cohere, ein kanadisches Einhorn, das sich auf generative künstliche Intelligenz spezialisiert hat, hat sich schnell im globalen Technologiebereich hervorgetan. Gegründet im Jahr 2019 von drei ehemaligen Forschern von Google Brain, Aidan Gomez, Nick Frosst und Ivan Zhang, hat das Unternehmen seinen Sitz in Toronto und verfügt zudem über Büros in San Francisco, London und New York. Es hat sich als bedeutender Akteur bei der Entwicklung fortschrittlicher Sprachmodelle für Unternehmen etabliert, mit einer bemerkenswerten Unabhängigkeit von traditionellen Cloud-Infrastrukturen.
Cohere konzentriert sich auf die Erstellung fortschrittlicher Sprachmodelle, die es Unternehmen ermöglichen, das Potenzial der natürlichen Sprache zu nutzen. Zu den Vorzeigemodellen gehört "Command", ein Textgenerierungsmodell, das für geschäftliche Anwendungen wie Zusammenfassungen, Textverfassung, Dialoge, Extraktion und Beantwortung von Fragen optimiert ist. Dieses Modell, das kontinuierlich verbessert wurde, ist insbesondere auf Amazon Bedrock verfügbar, was seine erfolgreiche Integration in Cloud-Computing-Infrastrukturen bezeugt.
Neben "Command" entwickelt Cohere auch Modelle wie "Embed", das für das Textverständnis konzipiert ist und für Aufgaben wie Suche, Clustering oder Klassifikation in über 100 Sprachen verwendet wird. Das Unternehmen hat zudem "Cohere For AI" ins Leben gerufen, ein gemeinnütziges Forschungslabor, das sich der Förderung der Grundlagenforschung im Bereich Open-Source-Maschinelles Lernen widmet.
Kürzlich hat Cohere "Command A" vorgestellt, eine erweiterte Version seines Vorzeigemodells, die Leistung und Energieeffizienz vereint. Dieses Modell kann effizient mit einer reduzierten Anzahl von GPUs arbeiten, was die Kosten und Latenzzeiten für Unternehmen erheblich senkt. Cohere hat außerdem eine strategische Partnerschaft mit Fujitsu angekündigt, um japanischen Unternehmen KI-Dienste bereitzustellen, wobei auf seine fortschrittlichen Modelle zurückgegriffen wird, um Unternehmenssuchanwendungen und erweiterte Rückgewinnungsgenerierungssysteme (RAG) zu erstellen.
Im Jahr 2024 hat Cohere "Aya 23" vorgestellt, eine neue Familie von mehrsprachigen Sprachmodellen. Die Entwicklung der Aya 23-Modelle basiert auf dem bisher größten mehrsprachigen Datensatz, der dank der Beteiligung von 3.000 globalen Mitwirkenden zusammengestellt wurde. Diese Modelle sind darauf ausgelegt, in 23 Sprachen robuste Leistungen zu bieten und so Cohere's Engagement für sprachliche Vielfalt und globale Zugänglichkeit zu stärken.
Cohere positioniert sich als führend im Bereich der generativen KI und konkurriert mit führenden Modellen wie GPT-4o und DeepSeek-V3. Seine Strategie der Cloud-Unabhängigkeit ermöglicht es, flexiblere Lösungen für Unternehmen anzubieten, die entscheiden können, wo sie ihre Daten speichern. Cohere hat auch die Aufmerksamkeit bedeutender Investoren auf sich gezogen und kürzlich 500 Millionen Dollar in einer Serie-D-Finanzierungsrunde aufgebracht, wodurch eine Bewertung von 5,5 Milliarden Dollar erreicht wurde. An dieser Finanzierungsrunde nahmen Giganten wie Nvidia, Salesforce Ventures, Cisco, AMD Ventures und Fujitsu teil.
Im Jahr 2024 hat Cohere die "Frontier AI Safety Commitments" auf dem AI Safety Summit in Seoul unterzeichnet und sich verpflichtet, seine KI-Modelle sicher zu entwickeln und einzusetzen. Diese Initiative zeigt das Engagement des Unternehmens für Verantwortung und Transparenz in der KI-Entwicklung.
Darüber hinaus wurde Cohere in den "Generative AI Fund" von Salesforce Ventures aufgenommen, der seinen Wert verdoppelt hat, um die Entwicklung einer verantwortungsvollen generativen KI zu unterstützen. Diese finanzielle Unterstützung ermöglicht es Cohere, weiterhin zu innovieren und seine Position auf dem globalen Markt zu stärken.
Abschließend zeichnet sich Cohere durch seine kontinuierliche Innovation und seine Fähigkeit aus, fortschrittliche KI-Lösungen bereitzustellen, die auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten sind. Dank seiner Unabhängigkeit von Cloud-Infrastrukturen und strategischen Partnerschaften ist Cohere gut positioniert, um eine Schlüsselrolle in der Zukunft der generativen KI weltweit zu spielen.
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