TLDR : أعلنت Bpifrance، MGX، Mistral AI وNVIDIA عن إنشاء مشروع مشترك لبناء أكبر حرم جامعي للذكاء الاصطناعي في أوروبا، مع شركاء مثل Bouygues، EDF، École Polytechnique، RTE وSipartech. يهدف الحرم، الذي من المتوقع أن يكون جاهزًا في 2028، إلى تغطية دورة حياة الذكاء الاصطناعي وتعزيز تبنيه في مختلف القطاعات، مع تعزيز السيادة الرقمية والمناخية لأوروبا.
المحتوى
في إطار قمة "Choose France" التي عقدت يوم الاثنين 19 مايو في فرساي، أعلنت Bpifrance، البنك العام للاستثمار، MGX، صندوق إماراتي متخصص في AI والتقنيات المتقدمة، شركة يونيكورن للذكاء الاصطناعي التوليدي Mistral AI وNVIDIA عن إنشاء مشروع مشترك لبناء أكبر حرم جامعي مخصص للذكاء الاصطناعي في أوروبا.
مبادرة استراتيجية مدعومة بشركاء مرموقين
تأتي هذه المبادرة في سياق اتفاق تعاون أوسع بين فرنسا والإمارات العربية المتحدة، تمهيدًا لقمة العمل على الذكاء الاصطناعي التي عقدت في فبراير الماضي بعد لقاء في الإليزيه بين إيمانويل ماكرون والرئيس محمد بن زايد آل نهيان. كما أن شركاء رئيسيين في قطاع التكنولوجيا والبحث مثل Bouygues، EDF، École Polytechnique، RTE وSipartech، المزود الفرنسي للبنية التحتية للألياف، هم أيضًا شركاء في هذه المبادرة.
بنية تحتية متقدمة في خدمة الابتكار
سيتم إنشاء هذا الحرم الجامعي المستقبلي بشكل استراتيجي في منطقة إيل دو فرانس، وهي المنطقة الاقتصادية الأولى في أوروبا، وسيستفيد من نظام بيئي ديناميكي يجمع بين مراكز بحث رائدة، مراكز حوسبة عالية الأداء وشبكة كثيفة من الشركات التقنية المبتكرة. يهدف المشروع إلى تغطية كامل دورة حياة الذكاء الاصطناعي: التدريب، الاستنتاج، والإنتاج. ستبدأ أعمال البناء في النصف الثاني من عام 2026، ومن المتوقع أن يكون جاهزًا في 2028. سيصل إلى قدرة 1.4 جيجاواط، مدعومًا ببنية حوسبة من نوع exascale، بنية cloud السيادية، ومراكز بيانات منخفضة انبعاثات الكربون. تعكس هذه العناصر التقنية طموحًا مزدوجًا: الأداء التكنولوجي والمسؤولية البيئية.
ستتيح هذه المنصة المفتوحة تبني الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في قطاعات استراتيجية مثل الرعاية الصحية، التنقل، الطاقة، المالية والصناعة، بينما تضع فرنسا كمركز تكنولوجي لا غنى عنه وتعزز السيادة الرقمية والمناخية لأوروبا.
لتحسين الفهم
ما هي بنية الحوسبة <span dir="ltr">exascale</span> ولماذا هي ضرورية للحرم الجامعي للذكاء الاصطناعي في أوروبا؟
بنية الحوسبة <span dir="ltr">exascale</span> هي نظام حوسبة قادر على أداء على الأقل مليار مليار عملية حسابية في الثانية (فلوبسا). إنها ضرورية للحرم الجامعي للذكاء الاصطناعي لأنها تسمح بمعالجة كميات ضخمة من البيانات اللازمة للبحث والتدريب وتطبيق النماذج الذكاء الاصطناعي، مما يزيد من قدرة الحوسبة ويسرع من التقدم العلمي.
كيف يؤثر الشراكة بين فرنسا والإمارات العربية المتحدة على تطوير الذكاء الاصطناعي العام وما هي الآثار التنظيمية التي قد تنجم عن ذلك؟
قد تؤثر الشراكة بين فرنسا والإمارات العربية المتحدة لتطوير الذكاء الاصطناعي العام على معايير التكنولوجيا والأطر التنظيمية من خلال تبادل الموارد والخبرات. وقد يؤدي ذلك إلى إنشاء لوائح محددة للذكاء الاصطناعي تشجع على التعاون الدولي مع احترام سيادة البيانات والمسؤولية البيئية.