شركة Sony Semiconductor Solutions تُسرّع في LiDAR السيارات باستخدام مستشعر SPAD مكدّس عالي السرعة

شركة Sony Semiconductor Solutions تُسرّع في LiDAR السيارات باستخدام مستشعر SPAD مكدّس عالي السرعة

TLDR : Sony تطلق مستشعر SPAD مكدّس لتحسين أنظمة LiDAR السيارات، مع أداء متفوق لتقنيات ADAS والقيادة الذاتية.

أعلنت شركة Sony Semiconductor Solutions Corporation (SSS) عن الإطلاق الوشيك لمستشعر العمق SPAD المكدّس IMX479، المصمم لتحسين الدقة والسرعة في أنظمة LiDAR للسيارات. باستخدام طريقة direct Time of Flight (dToF)، يوفر هذا المستشعر أداءً غير مسبوق، وهو أمر ضروري لتقنيات ADAS (أنظمة مساعدة القيادة المتقدمة) وAD (القيادة الذاتية).

وضعية تقنية مميزة

يعتمد المستشعر IMX479 على بنية SPAD (ديود انهيار فوتون واحد) مكدّسة، تجمع بين مصفوفة بكسل dToF مضاءة من الخلف ومنطق قياس مدمج على شريحة واحدة، بفضل اتصالات النحاس-النحاس (Cu-Cu). تتكون وحدة الكشف الأساسية من كتل 3×3 بكسل، محسّنة للمسح الخطي. تتيح هذه التكوينات تحقيق سرعة قياسية تبلغ 20 إطارًا في الثانية — وهي الأعلى عند هذا المستوى من الدقة (520 بكسل dToF) — مع الحفاظ على حجم بكسل صغير يبلغ 10 ميكرومتر. فهي تجمع بين سرعة المعالجة ودقة الوضوح، وهما ميزتان نادرًا ما تجتمعان في أنظمة LiDAR للسيارات.

كشف دقيق حتى على مسافات بعيدة

من بين الميزات المعلنة، هناك بعض الخصائص التي تجذب الانتباه بشكل خاص: دقة زاوية رأسية تبلغ 0.05 درجة (أي تحسن بنسبة 2.7 مرة مقارنة بالأجيال السابقة) والقدرة على اكتشاف أجسام بارتفاع 25 سم مثل إطار على الطريق على بعد 250 متر، وحتى 300 متر بفضل كفاءة الكشف الفوتوني بنسبة 37% عند 940 نانومتر. يفتح هذا المستوى من الأداء إمكانيات جديدة لأنظمة ADAS والخوارزميات المدمجة، مما يسمح بنمذجة ثلاثية الأبعاد أفضل للبيئة الطرقية، حتى في ظروف إضاءة قصوى.
لتسهيل اعتماده، طورت SSS LiDAR بمسح ميكانيكي مزود بالمستشعر، مما يسمح لمصنعي السيارات والشركاء بتقييم فعاليته قبل الدمج.

ورقة تقنية

منطق تكامل عمودي معزز

تستفيد Sony هنا من خبرتها التاريخية في المستشعرات CMOS، بينما تواصل استراتيجية التكامل العمودي. إن استخدام تقنيات التغليف المتقدمة، مثل التوصيلات Cu-Cu والهندسة المكدّسة، يأتي في إطار رغبة في التحكم الكامل في سلسلة التكنولوجيا — من الفوتونات إلى بنية النظام. لا يسمح هذا النهج فقط بتحقيق أقصى أداء، بل أيضًا بتقليل الحجم والتكاليف على المدى الطويل.