خلال الحدث السنوي «Advancing AI» الذي عُقد في 12 يونيو 2025 في سانتا كلارا، قدمت AMD رؤيتها الطموحة لنظام بيئي مفتوح في مجال الذكاء الاصطناعي (AI). مع إطلاق سلسلة من المكونات المادية والبرامجية وحلول البنية التحتية، تهدف AMD إلى تغطية نطاق الذكاء الاصطناعي بالكامل، مع التركيز على الانفتاح، الأداء والمرونة.
تسريع كبير مع GPU AMD Instinct™ سلسلة MI350
تمثل مسرعات GPU AMD Instinct الجديدة سلسلة MI350، وخاصة الطرازين MI350X وMI355X، قفزة جيلية كبيرة مع أداء حسابي يفوق بأربع مرات الجيل السابق. مخصصة خصيصًا لتلبية الاحتياجات المتزايدة للذكاء الاصطناعي التوليدي والحساب عالي الأداء، تقدم هذه المسرعات تحسينًا بمقدار 35 مرة في مجال الاستدلال وحتى 40% من الرموز الإضافية لكل دولار مقارنة بالحلول المنافسة.
بنية تحتية مفتوحة وقابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي
كما قدمت AMD بنية تحتية كاملة للذكاء الاصطناعي على مستوى الرف، مستندة إلى معايير مفتوحة. تدمج هذه البنية معالجات AMD EPYC™ من الجيل الخامس، بطاقات الشبكة AMD Pensando™ Pollara وGPU Instinct™ سلسلة MI350. وهي قيد العمل بالفعل لدى شركات كبرى مثل Oracle Cloud Infrastructure (OCI)، وستكون هذه البنية متاحة على نطاق واسع في النصف الثاني من عام 2025.
بالإضافة إلى ذلك، كشفت AMD عن الجيل المقبل من البنية التحتية المسماة «Helios»، المجهزة بـGPU Instinct MI400 المقبل، معالجات AMD EPYC™ «Venice» المستندة إلى بنية Zen 6، وبطاقات الشبكة AMD Pensando «Vulcano». تعد هذه البنية الجديدة بأداء يصل إلى 10 أضعاف على نماذج Mixture of Experts مقارنة بالجيل الحالي.
برامج مفتوحة المصدر: ROCm 7 وAMD Developer Cloud
تواصل AMD تعزيز نظام برمجي مفتوح مع إصدار ROCm 7. يحسن هذا الإصدار الأخير دعم أطر العمل القياسية، ويوسع التوافق المادي ويقدم أدوات جديدة لتسهيل تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
لدعم المطورين، أعلنت AMD أيضًا عن توفر AMD Developer Cloud عالميًا، مما يوفر بيئة سحابية كاملة لتسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي.
أهداف طموحة في كفاءة الطاقة
تجاوزت AMD هدفها الخمسي لتحسين كفاءة الطاقة بتحقيق تقدم بمقدار 38 مرة لعقد تدريب الذكاء الاصطناعي. كما حددت الشركة هدفًا جديدًا طموحًا لعام 2030: تحسين كفاءة الطاقة بمقدار 20 مرة على مستوى الرف مقارنة بعام 2024، بهدف تقليل استهلاك الكهرباء بشكل كبير في البنى التحتية للذكاء الاصطناعي.