TLDR : دراسة حديثة تشير إلى أن نقص مهارات IA بين الموظفين الأوروبيين يعيق تنافسية الشركات الأوروبية مقارنة بأمريكا، مع توصيات بزيادة التدريب والثقة في IA.
المحتوى
يبرز أحدث تقرير من Forrester بعنوان “European Employees Are Falling Behind US Workers On AI Skills” فجوة متزايدة بين الولايات المتحدة وأوروبا في قدرتهم على دمج IA في ديناميكياتهم الاقتصادية. في الوقت الذي تفرض فيه IA نفسها كرافعة رئيسية لزيادة الإنتاجية والابتكار، فإن نقص الثقة والمهارات في IA لدى الموظفين الأوروبيين يعوق تنافسية الشركات الأوروبية.
AI Quotient: مقياس جديد للنضج
يعتمد جوهر التقرير على مؤشر جديد: AI Quotient (AIQ). يقيم هذا المؤشر قدرة الأفراد والمنظمات على التكيف والتعاون واستغلال IA لتحقيق نتائج تجارية. بعيدًا عن كونه مجرد مؤشر تقني، فهو مقياس استراتيجي يقيس ثقة الموظفين كما يقيس توحيد التدريب، سرعة التبني أو القدرة على دمج IA في العمليات التجارية.
ومع ذلك، في هذا المجال، تتخلف أوروبا بشكل واضح. بينما تكثف الولايات المتحدة استثماراتها (62.5 مليار يورو في 2023 مقابل 9 مليارات في الاتحاد الأوروبي)، يعاني AIQ الأوروبي من عدة نقاط ضعف: تدريب لا يزال غير متكافئ، رواتب أقل جاذبية (خاصة في فرنسا حيث نسبة الرواتب 37٪ مقارنة بالولايات المتحدة)، وثقة أقل لدى الموظفين تجاه أدوات IA.
تدريبات لا تزال متفرقة للغاية
يبقى نقص التدريب ضعفًا هيكليًا: فقط 52٪ من الشركات الأوروبية تقدم تدريبًا متسقًا على IA، مقابل 62٪ في الجانب الأمريكي. هذا التأخير يغذي مناخًا من عدم اليقين: على الرغم من أن الموظفين الأوروبيين متحمسون لتطوير مهاراتهم في IA مثل نظرائهم الأمريكيين، إلا أنهم يظلون أقل ثقة في استخدامها (48٪ مقابل 59٪ في الولايات المتحدة). بالإضافة إلى المهارات التقنية، فإن الألفة الإدراكية مع IA هي التي تفتقر بشكل خاص، بما في ذلك إتقان prompt engineering وفهم القضايا الأخلاقية.
يشير التقرير إلى أن القارتين تتشاطران نفس الأولوية: استخدام IA التوليدية لتحسين الإنتاجية. لكن هنا أيضًا، تكشف الأرقام عن فجوة: 36٪ من الشركات الأمريكية قامت بالفعل بنشر حلول GenAI، مقابل 32٪ في أوروبا، و43٪ يعتبرون تبني التقنيات الجديدة أولوية قصوى مقابل 37٪ في فرنسا.
كما يسلط التقرير الضوء على فجوة في التصور بشأن التدريب على IA بين صانعي القرار التجاريين والتكنولوجيين وبقية الموظفين. ويبرز عدة مسارات للتحسين للشركات الأوروبية، بما في ذلك تنفيذ تدريبات منتظمة تتيح مواكبة التطور السريع لتكنولوجيا IA.
وفقًا للمحلل الرئيسي Indranil Bandyopadhyay:
"تأخر أوروبا في مجال التبني والتطوير والاستثمار في IA يمثل تحديًا كبيرًا في اقتصاد يزداد تركزًا على IA. إن تحسين QAI للموظفين لم يعد اختياريًا - إنه أساسي للاحتفاظ بالمواهب، وتحفيز الإنتاجية وتعزيز الابتكار. يجب على القادة الأوروبيين التركيز على برامج تدريبية منظمة على IA، والاستخدام الأخلاقي لـIA، وتحضير الموظفين للثقة في أنظمة IA والتعاون معها. بعدم اتخاذ هذه الإجراءات، تخاطر أوروبا بفقدان الأرض في سباق IA، فضلاً عن الإنتاجية والابتكار الذي يجلبه".
لتحسين الفهم
ما هو <span dir="ltr">'prompt engineering'</span> ولماذا هو مهم في سياق <span dir="ltr">AI</span>؟
<span dir="ltr">'Prompt engineering'</span> هو تقنية يتم فيها تصميم تعليمات محددة أو <span dir="ltr">'prompts'</span> لتوجيه نموذج <span dir="ltr">AI</span> للحصول على النتائج المرجوة. وهذا مهم في سياق <span dir="ltr">AI</span> لأنه يحدد فعالية ودقة الردود التي يولدها <span dir="ltr">AI</span>، مما يؤثر بالتالي على اعتماد هذه التقنيات واستخدامها الفعال.
ما هي التحديات التنظيمية الرئيسية المتعلقة بدمج <span dir="ltr">AI</span> في أوروبا؟
تشمل التحديات التنظيمية في أوروبا حماية البيانات، والخصوصية، وأخلاقيات <span dir="ltr">AI</span>. تسعى <span dir="ltr">EU</span> إلى وضع قواعد صارمة لضمان استخدام <span dir="ltr">AI</span> بشكل مسؤول وعادل، مما قد يعوق أحيانًا الابتكار السريع.