Інформатична розмова — це сукупність вербальних або текстових обмінів між людиною та комп’ютерною системою, такою як чат-бот, віртуальний помічник чи розмовний агент. На відміну від простих людино-машинних взаємодій на основі команд, вона використовує методи штучного інтелекту (ШІ) для імітації природної бесіди, розуміння контексту та намірів, а також динамічного формування відповідей. Ключові компоненти — це розуміння природної мови (NLU), керування діалогом та автоматична генерація відповідей (NLG). Інформатична розмова вирізняється від класичних систем питань-відповідей здатністю підтримувати багатотурові діалоги, адаптуватися до історії розмови та персоналізувати спілкування.
Варіанти використання та приклади
Інформатичні розмови застосовуються у підтримці клієнтів (чат-боти на сайтах), голосових помічниках (Alexa, Siri, Google Assistant), автоматизованому керуванні бронюваннями чи транзакціями, освіті (віртуальні тьютори) та медицині (підтримка пацієнтів, тріаж симптомів). Вони автоматизують рутинні завдання, забезпечують відповіді 24/7 і персоналізують взаємодію з користувачем.
Основні програмні інструменти, бібліотеки, фреймворки
Основні інструменти: Rasa (open source, Python), Dialogflow (Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress, а також open-source моделі OpenAI (GPT), Meta (LLaMA), Cohere. Платформи надають модулі для розуміння мови, керування діалогом і мультиканальної інтеграції.
Останні розробки та тенденції
Зростаюча складність великих мовних моделей (LLM) робить розмови природнішими, контекстуальними та персоналізованими. Інтеграція голосу, керування емоціями та культурна адаптація підсилюють користувацький досвід. Серед трендів: гібридизація ШІ/людини, безпека обміну даними, зменшення упередженості, застосування в професійних і чутливих сферах (медицина, фінанси, держуправління).