big data

Останні новини

У сучасній екосистемі штучного інтелекту великі дані займають центральне місце як ключовий двигун інновацій і цифрової трансформації підприємств. Нещодавно, 12-та редакція Big Data & AI Paris, проведена у вересні 2023 року, висвітлила зростаючу демократизацію цих технологій у організаціях. З участю 16 000 учасників з галузі, подія підкреслила потенціал великих даних для стимулювання зростання та інновацій, водночас ставлячи виклики у сфері управління, сумісності систем і стійкості. Ця редакція також дослідила етичні наслідки та відповідальність, пов'язані з широким впровадженням систем штучного інтелекту, зокрема генеративних ІІ, розкриваючи важливість розробки рамок довіри та прозорості для забезпечення відповідального використання масових даних.

Паралельно, зусилля з інтеграції великих даних в інфраструктури охорони здоров'я були проілюстровані прийняттям першого плану дій для цифрового здоров'я державами-членами ВООЗ/Європа у вересні 2022 року. Цей план має на меті використовувати мегадані, ІІ та інші цифрові інструменти для покращення добробуту населення в Європі та Центральній Азії. Пандемія COVID-19 прискорила визнання потенціалу масових даних для вирішення проблем громадського здоров'я, підкреслюючи необхідність належного управління та відповідних політик для забезпечення ефективності та безпеки цифрових рішень. Ініціативи в цифровому здоров'ї демонструють зростаючу конвергенцію між великими даними та ІІ, що дозволяє більш інтегрований і проактивний підхід у управлінні охороною здоров'я.

Останні досягнення в галузі досліджень та освіти також підкреслюють важливість великих даних. Університет PSL, через свою докторську програму AI4TheSciences, запустив конкурс проектів дисертацій, спрямований на співфінансування досліджень на перетині ІІ та масових даних. Це зобов'язання до міждисциплінарної освіти та міжнародної мобільності дослідників підкреслює центральну роль великих даних у просуванні наукових знань та технологічних інновацій. Відібрані проекти, які розпочнуться у 2023 році, відображають зростаюче визнання масових даних як ключового важеля для наукового прогресу в різних галузях, від фізики до економіки.

Нарешті, промисловість та науково-дослідні установи продовжують співпрацювати для зміцнення застосування великих даних у ключових секторах, таких як ланцюг постачання. Спільна лабораторія SCAN, ініціатива Scalian та IMT Mines Albi, продемонструвала, як іммерсивні технології, у поєднанні з великими даними та ІІ, можуть трансформувати управління ланцюгами постачання. Ця співпраця, яка почалася у 2019 році, є частиною зусиль, спрямованих на підвищення стійкості та гнучкості ланцюгів постачання, спираючись на інноваційні моделі прийняття рішень та іммерсивні симуляції. Ці досягнення ілюструють, як великі дані продовжують еволюціонувати та інтегруватися з іншими областями ІІ, відкриваючи шлях до нових можливостей і викликів у все більш цифровому світі.