У короткому : На тлі масового зростання даних і регуляцій, таких як GDPR, французькі компанії бачать відповідність не лише як юридичну вимогу, але й як важіль для конкурентної переваги. Проте якість даних залишається перешкодою для впровадження AI, незважаючи на зростаючу динаміку до цієї технології.
Зміст
У той час як обсяги даних досягають захмарних висот, французькі компанії стикаються з великим викликом: залишатися у відповідності до все більш вимогливих і постійно змінюваних регуляцій. Недавнє дослідження, проведене OnePoll для Splunk серед 500 IT-керівників компаній з понад 250 співробітниками, ілюструє напруженість та важелі, які переписують функцію даних.
Відповідність у контексті зростання обсягів даних
Підтримка у відповідності ускладнюється. У той час як 53 % французьких організацій мали труднощі з підтримкою відповідності протягом останніх трьох років, зараз їх 56 %, головним чином через масове зростання даних, у регуляторному середовищі, позначеному GDPR, AI Act та директивою NIS2. Ці регуляторні рамки, створені для забезпечення етичного та безпечного використання цифрових технологій, чинять дедалі більший тиск на IT-відділи.
Проблема не тільки юридична: 63 % респондентів передбачають ризик фінансових санкцій за невідповідність, тоді як 69 % визначають GDPR як основне джерело складності. Європейська динаміка спрощення регулювання ще не змінює сприйняття на місцях: 61 % компаній вважають, що відповідність стане складнішою протягом найближчих трьох років.
Динаміка узгодження між відповідністю та продуктивністю
Поза рамками обмежень, відповідність стверджує себе як вектор стратегічної структуризації: 71 % IT-керівників бачать у ній важіль конкурентної диференціації. Регуляторне середовище діє як каталізатор для кращого управління даними, що є умовою контрольованої інновації.
Покращення швидкості інновацій (36 %) та реактивності на зміни ринку (34 %) згадуються серед очікуваних переваг ефективнішого управління даними. У цьому контексті нормативна база стає двигуном внутрішньої трансформації, сприяючи узгодженню інформаційних систем та операційних процесів.
Прискорення впровадження AI, але гальмоване даними
Франція поступово долає своє відставання у впровадженні AI: 70 % опитаних компаній наразі працюють над AI-проектами, що вже близько до показників Великобританії (71 %) та Німеччини (75 %). Ця динаміка все ще відзначається меншою досвідом у операційному розгортанні: лише 39 % респондентів поєднують минулі та поточні проекти, проти 53 % у Великобританії.
Якість даних є значним перешкодою для впровадження AI: 42 % респондентів згадують застарілі або неповні набори даних, які можуть уповільнити проекти. Паралельно, впровадження AI-рішень саме по собі генерує нові обсяги для обробки, які вважаються проблематичними 45 % IT-керівників. Перевантаження даними, що випливає, загрожує операційній ефективності для 59 % з них.
До зростаючої зрілості управління даними
Дослідження виявляє зростаючу чутливість до питань стратегічного управління даними: 52 % IT-керівників зазначають, що їхні ради директорів тепер очікують інсайти, підживлені даними, особливо в контексті технологічної трансформації та посилення конкуренції. Дані стають активом управління, а не просто потоком для регулювання.
Серед тих, у кого обсяги даних збільшилися, 22 % побачили в цьому можливість для інновацій, зокрема через розробку нових продуктів або послуг. Управління даними переосмислюється як організаційна здатність захоплювати, забезпечувати надійність та використовувати інформацію для забезпечення стійкості та зростання.
Траєкторія на основі структурування та дисципліни
У контексті, позначеному макроекономічною нестабільністю та регуляторною інтенсивністю, здатність поєднувати суворе управління даними, технологічне впровадження та відповідність стає елементом стабільності та створення цінності. Французькі компанії, історично обережні у своїх підходах, тепер приймають більш виразну позицію, позначену цільовими інвестиціями та підвищеною увагою до управління даними.
Petra Jenner, General Manager & Senior Vice President EMEA в Splunk, коментує:
"Дані є ключовим елементом інноваційних та стійких компаній. Лише добре управління даними дозволить їм отримати доступ до правильних даних у потрібний час, щоб підтримувати високий рівень відповідності та інновацій, наприклад, з рішеннями AI. Потрібні постійні інвестиції, щоб забезпечити організації необхідними інструментами та навичками для управління зростаючими обсягами даних. Дуже обнадійливо бачити, що Франція, здається, наздоганяє у впровадженні AI. Французькі компанії досі відрізнялися своїм прагматизмом та обережністю; але 2025 рік — це рік, коли ROI цієї технології більше не потрібно доводити!"