У короткому : Згідно з останнім звітом Forrester, європейські працівники не мають достатніх навичок у ШІ, що гальмує конкурентоспроможність компаній континенту порівняно з їх американськими колегами. Звіт підкреслює, що Європа повинна покращити навчання в ШІ, встановити етичне використання та підготувати працівників до довіри до систем ШІ, щоб не втратити позиції в гонці за ШІ.
Зміст
Останній звіт Forrester, “European Employees Are Falling Behind US Workers On AI Skills”, підкреслює зростаючий розрив між США та Європою у здатності інтегрувати ШІ у свої економічні динаміки. Хоча ШІ стає основним важелем продуктивності та інновацій, нестача довіри та навичок у галузі ШІ серед європейських працівників гальмує конкурентоспроможність європейських компаній.
AI Quotient: новий барометр зрілості
Серце звіту складається з нового показника: AI Quotient (AIQ). Він оцінює здатність окремих осіб і організацій адаптуватися, співпрацювати і використовувати ШІ для досягнення комерційних результатів. Це не просто технічний індекс, а стратегічний барометр, що вимірює як довіру працівників, так і узгодженість навчання, швидкість впровадження та здатність інтегрувати ШІ в бізнес-процеси.
Однак, у цьому плані Європа явно відстає. У той час як США нарощують свої інвестиції (62,5 мільярда євро у 2023 році проти 9 мільярдів в ЄС), європейський AIQ страждає від кількох слабких місць: навчання ще нерівномірне, зарплати менш привабливі (зокрема у Франції, де рівень зарплат становить 37% відносно США), і менша довіра працівників до інструментів ШІ.
Навчання все ще занадто різнорідне
Дефіцит навчання залишається структурною слабкістю: лише 52% європейських компаній пропонують узгоджене навчання з ШІ, порівняно з 62% у США. Це відставання живить атмосферу невизначеності: хоча європейські працівники так само мотивовані, як і їх американські колеги, розвивати свої навички у галузі ШІ, вони залишаються менш впевненими в його використанні (48% проти 59% у США). Поза технічними навичками, особливо бракує когнітивного знайомства з ШІ, зокрема, вміння роботи з промптами та розуміння етичних питань.
Звіт підкреслює, що обидва континенти, однак, мають однаковий пріоритет: використовувати генеративний ШІ для поліпшення продуктивності. Але і тут цифри вказують на розрив: 36% американських компаній вже впровадили рішення GenAI, проти 32% в Європі, 43% вважають впровадження нових технологій абсолютним пріоритетом проти 37% у Франції.
Звіт також висвітлює розрив у сприйнятті навчання з ШІ між комерційними та технологічними керівниками та іншими працівниками. Він підкреслює кілька напрямків покращення для європейських компаній, зокрема створення регулярних навчальних програм, які дозволяють йти в ногу з швидкими змінами технологій ШІ.
За словами головного аналітика Індраніла Бандьопадхая:
"Відставання Європи у впровадженні, розвитку та інвестуванні в ШІ є великим викликом в економіці, що все більше орієнтується на ШІ. Поліпшення AIQ працівників більше не є факультативним - це необхідність для утримання талантів, стимулювання продуктивності та сприяння інноваціям. Європейські керівники повинні зосередитися на структурованих програмах навчання з ШІ, етичному використанні ШІ та підготовці працівників до довіри до систем ШІ та співпраці з ними. Якщо не вжити цих заходів, Європа ризикує втратити позиції в гонці за ШІ, а також продуктивність та інновації, які він приносить".
Краще зрозуміти
Що таке 'prompt engineering' і чому це важливо в контексті AI?
'Prompt engineering' є технікою, де конкретні інструкції або 'prompts' розробляються для того, щоб спрямувати модель AI на досягнення бажаних результатів. Це важливо в контексті AI, оскільки це визначає ефективність і точність відповідей, згенерованих AI, тим самим впливаючи на прийняття та ефективне використання цих технологій.
Які основні регуляторні виклики, пов'язані з інтеграцією AI в Європі?
Регуляторні виклики в Європі включають захист даних, конфіденційність та етику AI. ЄС прагне встановити суворі правила для забезпечення відповідального та справедливого використання AI, що іноді може стримувати швидкі інновації.