З розвитком розмовних асистентів і пошукових систем, керованих мовними моделями, такими як ChatGPT, Claude або Gemini, відбувається трансформація у способі, яким споживачі відкривають, оцінюють та взаємодіють з брендами. Adobe передбачає цю зміну з запуском LLM Optimizer, рішення, розробленого для того, щоб дати можливість компаніям вимірювати, покращувати та керувати своєю присутністю в середовищах пошуку, оптимізованих за допомогою ШІ.
Класичний пошук поступово поступається місцем взаємодіям з LLMs, глибоко змінюючи логіку залучення трафіку для брендів. Інсайти Adobe Analytics, засновані на реальних онлайн-транзакціях, показують зростання на 3200% трафіку на сайти подорожей і на 3500% на американські сайти роздрібної торгівлі з липня 2024 по травень 2025, що надходить з генеративних джерел ШІ.
Лоні Старк, віцепрезидентка з стратегії та продуктів Adobe Experience Cloud, стверджує:
"Інтерфейси, живлені генеративним ШІ, стають ключовими точками контакту протягом усього шляху клієнта, від відкриття до залучення і до прийняття рішення про покупку. З Adobe LLM Optimizer ми дозволяємо брендам підходити до цього нового середовища з упевненістю, забезпечуючи, що вони виділяються і захоплюють вирішальні моменти".
LLM Optimizer дозволяє:
Картографувати видимість бренду у генеративних відповідях;
Ідентифікувати можливості контенту, що дозволяють з'являтися у рекомендаціях ШІ;
Оптимізувати комерційну продуктивність із цих нових джерел трафіку.
Його функціонування ґрунтується на трьох стовпах:
- Моніторинг трафіку та видимості в середовищах ШІ: інструмент виявляє контенти, що використовуються розмовними асистентами для формування своїх відповідей, надаючи брендам реальний час бачення їхньої присутності в цих інтерфейсах. Функціональність бенчмаркінгу дозволяє вимірювати цю видимість у порівнянні з конкурентами, особливо за стратегічними запитами з високою доданою вартістю;
- Активні рекомендації, орієнтовані на продуктивність: понад діагностику, LLM Optimizer пропонує конкретні дії: збагачення FAQ, підвищення цінності сторінки продукту або посилення присутності на сторонніх платформах, таких як Вікіпедія. Двигун рекомендацій базується на аналізі атрибутів, підкреслених мовними моделями (структура, ясність, надійність...) і пов'язує кожну рекомендацію з ключовими бізнес-індикаторами (трафік, залучення, конверсія);
- Швидка реалізація через інтеграції CMS або API: розроблено для команд SEO, контенту або цифрового маркетингу, LLM Optimizer інтегрується з Adobe Experience Manager Sites, але може також функціонувати автономно. Він підтримує нові протоколи, такі як Agent-to-Agent (A2A) або Model Context Protocol (MCP), що полегшує його прийняття в різноманітних технічних середовищах.
Ця здатність впливати на власні (сайти, FAQ) та здобуті (Вікіпедія, форуми, бази знань) контенти пропонує нову форму оптимізації: проактивну, контекстуалізовану та адаптовану до алгоритмів синтезу.