Yann LeCun

Янн Лекун, народжений у 1960 році неподалік Парижа, є знаковою фігурою в галузі штучного інтелекту (ШІ) і, зокрема, глибокого навчання. Випускник ESIEE Paris і доктор Університету П'єра і Марії Кюрі, він визнаний за свої значні внески у галузі згорткових нейронних мереж (CNN), які революціонізували комп'ютерний зір і розпізнавання зображень. У 1988 році він розробив відому мережу LeNet-5, яка використовується для розпізнавання рукописних символів, заклавши тим самим основи сучасних CNN.

Сфери експертизи та основні досягнення

Янн Лекун є одним із піонерів deep learning, технології, яка дозволяє машинам навчатися з даних. Його роботи над згортковими нейронними мережами проклали шлях до значних досягнень у виявленні об'єктів, семантичній сегментації та класифікації зображень. У 2013 році він приєднався до Facebook, щоб очолити лабораторію FAIR (Facebook Artificial Intelligence Research) у Нью-Йорку, а потім у Парижі, де він зосереджується на розпізнаванні зображень та відео. Сьогодні він займає посаду Chief Scientist у Meta (раніше Facebook), продовжуючи викладати в Університеті Нью-Йорка.

Останні внески та визначні проекти

Янн Лекун продовжує залишатися на передовій досліджень у галузі ШІ. Серед його останніх внесків - модель I-JEPA, розроблена Meta, яка спрямована на більш точне передбачення відсутніх частин зображення або тексту, ніж поточні моделі генеративного ШІ. Базуючись на його баченні, I-JEPA спирається на архітектуру, яка долає обмеження сучасних систем ШІ, навчаючись "глобальним моделям" самостійно, безпосередньо з неетикетованих даних.

Позиція в технологічній екосистемі

Янн Лекун є впливовою та часто поляризуючою фігурою в галузі ШІ через свою підтримку відкритого коду та опозицію до надмірно суворого регулювання, що може стримувати інновації. Він є палким захисником відкритого коду, вважаючи, що важливо, щоб платформи ШІ були відкритими та доступними для всіх. Ця позиція відрізняє його від колег Джеффрі Гінтона та Йошуа Бенджіо, з якими він поділив престижну премію Тюрінга у 2019 році, яку часто називають "Нобелем з інформатики".

Останні розробки та новини

Янн Лекун залучений до кількох проектів, що прагнуть розширити межі ШІ. Він є науковим радником для ініціатив, таких як Kyutai, лабораторія відкритої науки в галузі ШІ, та підтримує стартапи, такі як Nabla, які розробляють рішення ШІ для охорони здоров'я. Крім того, він активно бере участь у дебатах щодо майбутнього ШІ, виступаючи за регулювання, яке не перешкоджає інноваціям, і просуваючи етичні застосування ШІ.

Загалом, Янн Лекун залишається центральною фігурою штучного інтелекту, як через свої наукові внески, так і через свій вплив на напрямок, який приймає ця швидко розвиваючася галузь. Його оптимістичне бачення та захист відкритого коду продовжують формувати ландшафт ШІ та машинного навчання.