X

Вибух цифрових даних та зростаюче впровадження штучного інтелекту глибоко трансформують французькі компанії, але їм доводиться стикатися з великими регуляторними та операційними викликами. Французькі компанії опинилися на роздоріжжі між ефективним управлінням обсягами даних та дотриманням нормативних актів, таких як RGPD, AI Act та директива NIS2. Згідно з дослідженням, проведеним OnePoll для Splunk, 56% французьких організацій зазнають труднощів з підтриманням відповідності через експоненційне зростання даних. Ця ситуація підкреслює важливість критичного узгодження між відповідністю та продуктивністю, оскільки 71% IT-керівників вважають відповідність важелем конкурентної диференціації, сприяючи кращому управлінню даними та контрольованій інновації.

Французький технологічний ландшафт також бачить зростаюче впровадження штучного інтелекту, хоча перешкоди залишаються, зокрема якість даних. Франція наздоганяє в сфері ШІ з 70% компаній, залучених до проєктів штучного інтелекту, але якість даних залишається значною перешкодою. З застарілими або неповними наборами даних 42% компаній бачать уповільнення своїх проєктів. Однак, динаміка впровадження розвивається, і французькі компанії демонструють більш прагматичний і обережний підхід у своїх діях, приділяючи увагу управлінню даними для ефективної та відповідної інтеграції ШІ.

У сфері маркетингу генеративний штучний інтелект (GenAI) глибоко трансформує стратегії. GenAI дозволяє не тільки автоматизоване створення контенту та персоналізацію в реальному часі, але й стає ключовим інструментом для директорів з маркетингу (CMOs), які масово інвестують в цю технологію. 83% CMOs впевнені в трансформаційному потенціалі GenAI, і 71% планують інвестувати в неї понад 10 мільйонів доларів на рік з 2025 по 2027 рік. Компанії, які успішно інтегрують GenAI, реєструють до 70% додаткового зростання, капіталізуючи на узгодженні KPI, просунутому використанні ШІ та міжфункціональній співпраці.

Гран-прі ESSEC AI for Responsible Leadership, започаткований ESSEC Business School, підкреслює важливість етичного та відповідального використання ШІ, нагороджуючи інноваційні проєкти, що інтегрують ці цінності. Серед лауреатів Vinci був відзначений за свій проєкт Géovoie, який оптимізує обслуговування залізничних шляхів і втілює стійке та новаторське бачення для залізничного сектора. Також Logbook та Kayrros були відзначені за їхні значні внески в галузі освіти та кліматичної стійкості відповідно.

Scikit-learn, відкрита бібліотека машинного навчання на Python, продовжує свій розвиток з випуском версії 1.7, спрямованої на покращення ергономіки, сумісності та ефективності робочих процесів машинного навчання. Ця версія вводить такі функції, як покращена HTML-візуалізація, персоналізована валідація для Gradient Boosting на основі гістограм, та інтеграція з API Array, зміцнюючи таким чином свою лідерську позицію в галузі машинного навчання.

Паралельно, ініціатива Фонду Wikimedia з інтеграції резюме статей, згенерованих ШІ, на Wikipedia була припинена, у відповідь на реакції учасників. Цей проєкт мав на меті зробити статті більш доступними, але викликав занепокоєння щодо редакційної цілісності енциклопедії.

Arcure, французький піонер вбудованого ШІ для промисловості, інновує з впровадженням функцій розширеного сприйняття у свої системи Blaxtair. Цей технологічний прорив дозволяє контекстну оцінку ризиків, покращуючи промислову безпеку та зменшуючи непотрібні перерви. Arcure таким чином позиціонує себе як ключовий гравець у сфері промислової безпеки з значною глобальною присутністю.

Під час заходу VivaTech 2025 відбулися обговорення впливу ШІ на різні сектори, зокрема розкіш, фармацевтичні інновації та робототехніку. Обміни підкреслили важливість ШІ в технологічній трансформації, а також ключову роль наукового суверенітету в галузі штучного інтелекту.

IBM оголосила про свій квантовий план розвитку з Quantum Starling, квантовим комп'ютером, стійким до помилок, запланованим на 2029 рік. Цей розвиток обіцяє виконання квантових операцій у великому масштабі, відкриваючи нові перспективи для застосувань у таких галузях, як молекулярне моделювання та квантова хімія. IBM таким чином позиціонує себе на передовій квантових інновацій, з значними досягненнями, запланованими на найближчі роки.

На завершення, французька та світова технологічна екосистема продовжує трансформуватися під впливом штучного інтелекту та цифрових технологій. Компанії повинні орієнтуватися в складному середовищі, балансуючи інновації, відповідність та ефективне управління даними, щоб повністю використовувати потенціал цих технологій та залишатися конкурентоспроможними на міжнародній арені.