Google представляє MLE-STAR: новий підхід до інженерії машинного навчання
Дослідники Google розробили MLE-STAR, агент машинного навчання, який покращує процес створення моделей ШІ, поєднуючи цільовий веб-пошук, вдосконалення...
Google Research позиціонує себе як провідну структуру в галузі штучного інтелекту та нових технологій, відіграючи важливу роль у дослідженнях та розробці інноваційних рішень. Будучи невід'ємною частиною технологічної екосистеми Google, Google Research тісно співпрацює з іншими підрозділами, такими як DeepMind, щоб стимулювати інновації в різних секторах. Цей дослідницький підрозділ зосереджується на різноманітних проектах, від робототехніки до метеорології, охорони здоров'я та генерації мультимедійного контенту.
Google Research відзначається у створенні передових моделей природної мови, про що свідчить розробка Gemini, мультимодальної моделі, яка підтримує BARD, відповідь Google на ChatGPT. Ця модель представлена у декількох версіях, включаючи Gemini Ultra, яка перевершує конкурентів, таких як GPT-4, за багатьма академічними бенчмарками. Успіх цих моделей свідчить про відданість Google Research розширювати межі ШІ для надання ефективних та адаптивних рішень.
У галузі робототехніки Google Research співпрацювала з DeepMind для розробки RT-2, моделі зору-мови-дії (VLA), яка дозволяє роботам інтерпретувати та виконувати складні дії. Ця модель значно покращує здатність роботів розуміти своє оточення та реагувати на різноманітні команди користувача, демонструючи підвищену здатність до узагальнення.
Серед останніх внесків Google Research співпрацювала у створенні MetNet-3, нейронної метеорологічної моделі, яка пропонує точні прогнози опадів до 24 годин наперед. Інтегрована в продукти Google, такі як додаток Pixel Weather, MetNet-3 використовує прямі спостереження для надання детальних прогнозів, перевершуючи традиційні методи, засновані на фізиці.
У сфері генерації контенту Google Research брала участь у розробці Lumiere та W.A.L.T, моделей генерації відео, які використовують архітектури дифузії та трансформеру для створення реалістичних відео з текстів або статичних зображень. Ці моделі ілюструють здатність Google Research до інновацій у галузі створення мультимедійного контенту.
Google Research займає центральне місце в глобальній технологічній екосистемі, часто співпрацюючи з науково-дослідними інститутами, технологічними компаніями та організаціями охорони здоров'я для просування досліджень у галузі ШІ. Її відданість відкритому коду, як свідчить публікація моделей, таких як SynthID і TF-GNN, демонструє бажання ділитися своїми технологічними досягненнями для заохочення спільних інновацій.
У співпраці з Інститутом Кюрі Google Research запустила проект, спрямований на використання ШІ для покращення діагностики та лікування жіночих онкологічних захворювань. Це партнерство базується на аналізі медичних даних для виявлення нових біомаркерів, сприяючи боротьбі з серйозними захворюваннями.
Крім того, відкритий код SynthID, інструменту для виявлення контенту, згенерованого ШІ, свідчить про відданість Google Research просуванню відповідального ШІ. Цей інструмент інтегрує невидимий водяний знак у згенерований контент, полегшуючи відстеження та боротьбу з дезінформацією.
На закінчення, Google Research продовжує займати провідні позиції в технологічних інноваціях, розробляючи рішення, які не тільки розширюють межі штучного інтелекту, але і відповідають на складні глобальні виклики. Завдяки своїм передовим дослідженням і стратегічним співпрацям, Google Research залишається ключовим гравцем у цифровій та технологічній трансформації нашого часу.
Autre
1 articles liés à cet acteur
Дослідники Google розробили MLE-STAR, агент машинного навчання, який покращує процес створення моделей ШІ, поєднуючи цільовий веб-пошук, вдосконалення...