DeepMind, сьогодні дочірня компанія Google, є ключовим гравцем у сфері штучного інтелекту. Заснована у 2010 році Демісом Хассабісом, Шейном Леггом та Мустафою Сулейманом, вона була придбана Google у 2015 році. З того часу DeepMind відзначилася значними досягненнями у розвитку ШІ, зокрема завдяки своїм інноваціям у галузі навчання з підкріпленням та глибоких нейронних мереж.
DeepMind особливо відома своїми досягненнями у сфері навчання з підкріпленням, техніки ШІ, що дозволяє системам покращуватися шляхом проб і помилок. Цей підхід, зокрема, дозволив розробити AlphaGo, програму, яка перемогла чемпіона світу з Го, гри, що традиційно вважається однією з найскладніших. AlphaGo став переломним моментом у сфері ШІ, довівши здатність машин перевершувати людський інтелект у спеціалізованих галузях.
DeepMind також зробила значні досягнення з AlphaFold, технологією, яка використовує ШІ для прогнозування тривимірної структури білків на основі їхніх амінокислотних послідовностей. Ця інновація має значні наслідки для біології та медицини, дозволяючи краще розуміти захворювання та розробляти нові терапії. У 2024 році AlphaFold була відзначена Нобелівською премією з хімії, підкреслюючи науковий та суспільний вплив цієї технології.
DeepMind продовжує досліджувати нові горизонти з проєктами, такими як AlphaChip, що революціонізує розробку електронних чіпів. AlphaChip використовує навчання з підкріпленням для оптимізації розташування компонентів чіпів, значно скорочуючи час розробки. Ця технологія вже використовується в тензорних процесорних блоках (TPU) Google, а також іншими компаніями, такими як MediaTek, для покращення продуктивності та енергоефективності чіпів.
Ще один визначний проєкт - V2A, технологія, що генерує аудіо з відео, дозволяючи креативні та практичні застосування в кіноіндустрії та за її межами. V2A інтегрується з моделями генерації відео для створення синхронізованих звукових доріжок, розширюючи можливості аудіовізуального створення.
DeepMind позиціонує себе як лідер у розвитку відповідального та безпечного штучного інтелекту. Вона брала участь у таких ініціативах, як AI Safety Summit у Сеулі, де зобов'язалася впроваджувати заходи безпеки для ШІ, підкреслюючи свою активну роль у просуванні етичних та безпечних стандартів у розвитку передових технологій. Крім того, DeepMind співпрацює з академічними установами та компаніями для застосування своїх технологій у фундаментальних дослідженнях, таких як створення віртуального щура для вивчення нейронаук.
Нещодавно DeepMind запустила Gemini, мультимодальну модель, інтегровану у кілька продуктів Google, включаючи пошукову систему та Android 15. Gemini розроблена для покращення взаємодії з користувачем, надаючи контекстуальні та персоналізовані відповіді. Ця модель ілюструє зобов'язання DeepMind зробити ШІ більш доступним та корисним у повсякденному житті.
Крім того, DeepMind активно бере участь у конференціях та міжнародних заходах, ділячись своїми досягненнями та співпрацюючи з іншими провідними гравцями технологічної індустрії. На конференції dotAI у Парижі DeepMind представила свої останні інновації разом з іншими лідерами, такими як OpenAI та Mistral AI, підкреслюючи свою центральну роль у дискусіях про майбутнє ШІ.
На завершення, DeepMind продовжує розширювати межі штучного інтелекту, з проєктами, які не тільки демонструють її здатність до інновацій, але й відповідають етичному та відповідальному баченню технологічного розвитку. Завдяки своїм піонерським внескам, DeepMind активно формує ландшафт ШІ, впливаючи як на практичні застосування, так і на обговорення управління цією трансформаційною технологією.
DeepMind Technologies est une entreprise anglaise spécialisée dans l'intelligence artificielle. Elle a été fondée en 2010 par Demis Hassabis, Mustafa Suleyman et Shane Legg. Le 26 janvier 2014, elle a été rachetée par Google pour plus de 628 millions de dollars.
Google DeepMind se concentre sur l'idée de résoudre l'intelligence. Se faisant, elle cherche à « les meilleures techniques de l'apprentissage automatique et des neurosciences des systèmes pour construire de puissants algorithmes d'apprentissage généraliste ».
L'entreprise s'est imposée comme l'une des plus connues du domaine grâce à de nombreuses publications et, entre autres, à son programme AlphaGo. Ce dernier a été développé à partir de l'algorithme de Monte-Carlo et des réseaux de neurones. Depuis 2015, AlphaGo est parvenu à battre plusieurs champions de go avant de remporter une victoire définitive sur le n°1 mondial en 2017.
DeepMind travaille également sur une forme de calcul baptisée la Machine de Turing neuronal. Mais également sur les raisonnements rationnel et prédictif, ainsi que sur les méthodes d'apprentissage de type deep learning et deep reinforcement learning.
En juillet 2017, DeepMind a inauguré son premier centre de R&D en partenariat avec l'université d'Alberta.
2 articles liés à cet acteur
Європейська комісія опублікувала фінальну версію кодексу належної практики для загальних моделей ІІ (GPAI), спрямованого на допомогу постачальникам у...
OpenAI Public Sector LLC уклала контракт на 200 мільйонів доларів з Міністерством оборони США (DoD) для розробки передових можливостей штучного інтеле...
