Mistral AI кидає виклик DeepSeek з Magistral, своєю першою моделлю розширеного міркування
Наприкінці січня, коли всі зосередили увагу на DeepSeek і його моделі R1, Mistral AI тихо представила Small 3, оголосивши про майбутній вихід моделей...
AIME, акронім від штучного інтелекту в медичній епідеміології, позиціонує себе як інноваційний гравець у сфері громадського здоров'я та морського біорізноманіття. Спочатку визнаний за свої внески в прогнозування епідемій, AIME тепер розширюється на багатопрофільні дослідницькі проекти, інтегруючи передові техніки штучного інтелекту (ШІ) для вирішення глобальних екологічних викликів.
AIME розпочав свій шлях із системи прогнозування епідемій денге, впровадженої в Азії та Латинській Америці. Ця модель, розроблена Рейніером Маллолом та його співробітниками, довела свою ефективність у передбаченні епідемій з помітною точністю, використовуючи кліматичні, демографічні та екологічні дані. Ця система дозволила покращити управління місцевими медичними ресурсами, ефективніше націлюючи профілактичні заходи.
Паралельно AIME розширив свій обсяг дій, беручи участь у таких ініціативах, як проект Eagle Eye, платформа ШІ для зменшення феміцидів у Домініканській Республіці. Цей проект, у партнерстві з Plan International, використовує машинне навчання для передбачення ризиків домашнього насильства та орієнтації державної політики.
Нещодавно AIME приєднався до міжнародного проекту IA-Biodiv, спрямованого на використання ШІ для збереження морського біорізноманіття. Цей проект, у співпраці з різними академічними та екологічними партнерами, зосереджується на розробці точних індикаторів для оцінки здоров'я морських екосистем та передбачення їх розвитку під впливом кліматичних змін.
Проект AIME, у партнерстві з африканськими та європейськими інституціями, прагне поєднати техніки ШІ для покращення точності індикаторів біорізноманіття та їх інтеграції у пояснювальні моделі морської динаміки. Ця ініціатива є важливою для інформування стратегій управління прибережними екосистемами.
AIME є прикладом того, як ШІ може бути застосований до складних та різноманітних проблем, від громадського здоров'я до збереження біорізноманіття. Організація вирізняється своєю колаборативною та міждисциплінарною підходом, працюючи з урядами, академічними інститутами та НУО для максимізації впливу своїх рішень.
Спираючись на великі обсяги даних та складні алгоритми, AIME сприяє розширенню меж того, що ШІ може досягти в наукових та соціальних контекстах. Її здатність інтегрувати неоднорідні дані та продукувати надійні прогностичні моделі свідчить про її зростаюче значення в міжнародній технологічній екосистемі.
У рамках проекту IA-Biodiv, AIME активно бере участь у міжнародному консорціумі, який отримує підтримку від Національного агентства досліджень (ANR) та Французького агентства розвитку (AFD). Цей науковий виклик підкреслює важливість ШІ в сталому управлінні морськими ресурсами, галузі, яка часто ігнорується в публічних дебатах про штучний інтелект.
Попередні результати цього проекту обіцяють і демонструють потенціал ШІ для трансформації того, як уряди та організації управляють природними ресурсами та реагують на екологічні виклики. AIME продовжує інновації та розширює свої колаборації, щоб посилити свій вплив у сфері прикладних досліджень у ШІ.
На завершення, AIME втілює візіонерський підхід до застосування штучного інтелекту до критичних суспільних проблем. Завдяки своїм інноваційним проектам та здатності об'єднувати різних учасників навколо спільних цілей, AIME утверджується як лідер у використанні ШІ на благо суспільства.
La Société pour l'intelligence artificielle dans la médecine (AIME) a été créée en 1986 avec deux objectifs principaux:
2 articles liés à cet acteur
Наприкінці січня, коли всі зосередили увагу на DeepSeek і його моделі R1, Mistral AI тихо представила Small 3, оголосивши про майбутній вихід моделей...
Китайський стартап DeepSeek оновив свою модель R1, покращивши її продуктивність у міркуванні, логіці, математиці та програмуванні. Це оновлення, яке з...