Visual computing se referă la ansamblul metodelor computaționale și algoritmice pentru achiziția, procesarea, analiza, sintetizarea și înțelegerea datelor vizuale, precum imagini, videoclipuri sau scene 3D. Acest domeniu reunește viziunea computerizată, grafica pe calculator, realitatea virtuală și augmentată și analiza vizuală a datelor. Se distinge de alte tehnologii prin concentrarea pe înțelegerea și generarea conținutului vizual, bazându-se pe inteligență artificială, geometrie algoritmică și percepție umană. Funcționarea sa implică utilizarea modelelor matematice, a algoritmilor de învățare automată și a tehnicilor de randare grafică pentru a transforma semnale vizuale brute în reprezentări utile pentru mașini sau oameni.
Cazuri de utilizare și exemple
Visual computing este folosit la detectarea obiectelor și recunoașterea facială în supravegherea video, reconstrucția 3D în arhitectură sau medicină, sinteza imaginilor pentru efecte speciale în cinematografie, vizualizarea datelor științifice și interfețele imersive în realitatea virtuală și augmentată. Sistemele de conducere autonomă utilizează visual computing pentru interpretarea mediului în timp real.
Principalele instrumente software, librării, framework-uri
Dintre instrumentele principale se remarcă OpenCV (bibliotecă open-source pentru viziune computerizată), TensorFlow și PyTorch (pentru antrenarea modelelor de deep learning cu imagini), Blender și Unity (pentru sinteza imaginilor și realitate virtuală), precum și VTK (Visualization Toolkit) pentru vizualizarea științifică. Framework-uri specializate precum Open3D, PCL (Point Cloud Library) și Unreal Engine sunt de asemenea utilizate pe scară largă.
Dezvoltări recente și tendințe
Evoluțiile recente includ integrarea modelelor generative de deep learning (difuzie, GAN-uri) pentru sinteza imaginilor și videoclipurilor, îmbunătățirea arhitecturilor convoluționale 3D pentru înțelegerea spațiului și utilizarea AI pentru compresia și super-rezoluția imaginilor. Tendințele majore vizează fuziunea multimodală (text, imagine, sunet), AI explicabilă aplicată viziunii și optimizarea în timp real pentru aplicațiile edge computing.