Neuroștiința reprezintă ansamblul disciplinelor științifice care studiază sistemul nervos, în special creierul, din perspective structurale, funcționale, evolutive și patologice. Scopul său este de a înțelege mecanismele biologice care stau la baza fenomenelor cognitive, emoționale și comportamentale. Se distinge de științele cognitive prin accentul pus pe abordările experimentale și biologice, utilizând metode de la nivel molecular până la nivel computațional, bazându-se pe tehnici avansate de imagistică și modelare.
Cazuri de utilizare și exemple
Neuroștiința este utilizată în cercetarea fundamentală pentru descifrarea circuitelor neuronale, dar și în aplicații clinice precum diagnosticarea și tratarea bolilor neurodegenerative (Alzheimer, Parkinson), neurologie comportamentală sau psihiatrie. De asemenea, contribuie la dezvoltarea de proteze neuronale, optimizarea interfețelor creier-mașină și îmbunătățirea algoritmilor de inteligență artificială inspirați de funcționarea creierului.
Principalele instrumente software, librării, framework-uri
Principalele instrumente includ software de analiză a datelor precum MATLAB, Python (cu librării precum MNE, Nilearn, Brainstorm), platforme de imagistică cerebrală precum FreeSurfer sau SPM, cât și medii de simulare neuronală precum NEURON sau NEST. Framework-urile de deep learning precum TensorFlow sau PyTorch sunt utilizate și pentru modelarea rețelelor neuronale biologice și artificiale.
Dezvoltări recente, evoluții și tendințe
Tendințele actuale includ integrarea masivă a inteligenței artificiale pentru analiza datelor cerebrale, dezvoltarea neuroștiințelor computaționale multimodale și apariția neuroeticii. Interfețele creier-mașină devin tot mai performante, iar conectomica (cartografierea conexiunilor neuronale) deschide noi perspective în sănătate și inteligență artificială.