Analiza logică a cunoașterii este o disciplină derivată din logica matematică și filozofie, care urmărește formalizarea, modelarea și raționarea asupra conceptului de cunoaștere utilizând instrumente logice și computaționale. Aceasta studiază modul în care cunoașterea poate fi reprezentată, transmisă, dedusă sau pusă sub semnul întrebării în cadrul sistemelor inteligente, fie ele umane sau artificiale. Se distinge de metodele statistice sau conexioniste prin rigoarea formală, folosind limbaje logice (precum logica modala epistemică) pentru a surprinde concepte precum credința, incertitudinea sau cunoașterea comună.
Cazuri de utilizare și exemple
Analiza logică a cunoașterii este esențială în inteligența artificială pentru modelarea agenților capabili să raționeze asupra a ceea ce știu sau nu știu. Este folosită în sisteme multi-agent pentru coordonare, planificare sau negociere, dar și în securitatea cibernetică pentru analiza protocoalelor și asigurarea confidențialității informațiilor. În învățarea automată, permite formalizarea și verificarea ipotezelor privind transmiterea sau dobândirea cunoașterii.
Principalele instrumente software, biblioteci, framework-uri
Diverse instrumente facilitează logica epistemică și analiza logică a cunoașterii, precum LoTREC (pentru logică modală), MCK (Model Checking Knowledge), Clingo (pentru raționament logic), și sisteme automate de demonstrare ca Prover9 sau Isabelle/HOL. Aceste instrumente permit verificarea formală a sistemelor sau modelarea unor situații complexe ce implică multiple surse de cunoaștere.
Dezvoltări recente, evoluții și tendințe
Recent, integrarea logicii cunoașterii cu învățarea automată și sistemele probabilistice reprezintă un domeniu de cercetare activ, alături de aplicarea sa în verificarea formală a protocoalelor distribuite sau în teoria jocurilor. Tendințele includ și hibridizarea cu abordări simbolice și sub-simbolice pentru o mai bună modelare a cogniției artificiale, precum și dezvoltarea de framework-uri pentru modelarea cunoașterii în medii dinamice și incerte.