Viziunea artificială, cunoscută și ca „computer vision”, se referă la ansamblul de metode și tehnologii care permit calculatoarelor să analizeze și să interpreteze imagini sau secvențe video din lumea reală. Acest domeniu, aflat la intersecția inteligenței artificiale și procesării semnalelor, își propune să reproducă capacitatea umană de a înțelege scene vizuale. Spre deosebire de simpla achiziție a imaginilor, viziunea artificială presupune extragerea informațiilor relevante din datele vizuale, permițând sistemului să ia decizii sau să acționeze autonom.
Cazuri de utilizare și exemple
Viziunea artificială este utilizată pentru recunoașterea obiectelor, detecția facială, conducerea autonomă, controlul calității industriale, supravegherea video inteligentă, recunoașterea automată a plăcuțelor de înmatriculare și diagnosticarea medicală pe baza imaginilor. De exemplu, în industrie permite inspecția automată a produselor, iar în domeniul medical ajută la depistarea precoce a bolilor din imagini medicale.
Principalele instrumente software, librării și framework-uri
Instrumentele de bază includ biblioteca open source OpenCV, framework-uri de deep learning precum TensorFlow și PyTorch, precum și framework-uri specializate ca Detectron2, YOLO sau MMDetection. De asemenea, soluțiile software complete precum Halcon și MATLAB sunt larg utilizate în industrie.
Dezvoltări recente, tendințe și evoluții
Viziunea artificială evoluează rapid datorită progreselor în deep learning, ceea ce permite recunoașterea și înțelegerea imaginilor cu o precizie tot mai mare. Modelele de difuzie și arhitecturile transformer deschid noi perspective pentru analiza contextuală. Integrarea viziunii artificiale în sisteme embedded și edge computing permite procesare în timp real și local, crescând securitatea datelor și reactivitatea sistemelor inteligente.