Conversația informatică se referă la totalitatea schimburilor verbale sau textuale între un om și un sistem informatic, precum un chatbot, un asistent virtual sau un agent conversațional. Spre deosebire de interacțiunile simple om-mașină bazate pe comenzi, aceasta utilizează tehnici de inteligență artificială (IA) pentru a simula o discuție naturală, a înțelege contextul și intenția și a ajusta dinamic răspunsurile. Include componente precum înțelegerea limbajului natural (NLU), managementul dialogului și generarea automată de răspunsuri (NLG). Conversația informatică se distinge de sistemele clasice de întrebări-răspunsuri prin abilitatea de a gestiona dialoguri multi-tur, adaptarea la istoricul conversației și personalizarea interacțiunii.
Cazuri de utilizare și exemple
Conversațiile informatice sunt folosite în suportul clienților (chatbot-uri pe site-uri), asistenți vocali (Alexa, Siri, Google Assistant), gestionarea automată a rezervărilor sau tranzacțiilor, educație (tutori virtuali) și sănătate (asistență pacient, triaj simptomatic). Permit automatizarea sarcinilor repetitive, oferirea de răspunsuri non-stop și personalizarea experienței utilizatorului.
Principale instrumente software, librării, framework-uri
Dintre cele mai importante instrumente amintim Rasa (open source, Python), Dialogflow (Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress, precum și modele open source de la OpenAI (GPT), Meta (LLaMA) sau Cohere. Aceste platforme oferă module pentru înțelegerea limbajului, gestionarea dialogului și integrare multicanal.
Dezvoltări recente, evoluții și tendințe
Sofisticarea tot mai mare a modelelor lingvistice de mari dimensiuni (LLM) permite conversații mai naturale, contextuale și personalizate. Integrarea vocii, gestionarea emoțiilor și adaptarea culturală îmbunătățesc experiența utilizatorului. Tendințele includ hibridizarea IA/uman, securizarea schimburilor, reducerea biasului și utilizarea în contexte profesionale și sensibile (sănătate, bancar, administrație).