Analiza biometrică se referă la ansamblul metodelor și tehnologiilor folosite pentru identificarea sau autentificarea persoanelor pe baza caracteristicilor biologice sau comportamentale. Spre deosebire de autentificarea tradițională (parole, carduri), biometria utilizează trăsături unice și greu de transferat, precum amprentele digitale, recunoașterea facială, irisul, vocea sau dinamica tastării la tastatură. În practică, analiza biometrică presupune captarea, procesarea și compararea datelor biometrice cu ajutorul unor algoritmi avansați, adesea bazați pe învățarea automată și viziunea computerizată.
Cazuri de utilizare și exemple
Analiza biometrică este utilizată în numeroase sectoare: controlul accesului fizic sau logic (smartphone, computere, clădiri), control la frontieră (pașapoarte biometrice), supraveghere și identificare în spații publice, plăți fără contact și servicii personalizate. Aplicațiile variază de la identificare simplă la detectarea fraudelor sau analiza comportamentală în contexte sensibile (bănci, aeroporturi).
Principalele instrumente software, biblioteci, framework-uri
Printre cele mai importante instrumente se numără OpenCV (viziune computerizată), TensorFlow și PyTorch (deep learning), OpenBR (biometrie open-source), precum și soluții comerciale ca Neurotechnology, Cognitec sau Innovatrics. Acestea oferă module pentru recunoaștere facială, a amprentelor digitale sau a irisului și pot fi integrate în platforme complexe de management al identității.
Ultimele dezvoltări și tendințe
Ultimele progrese vizează creșterea preciziei algoritmilor, integrarea biometricii multifactoriale (combinarea mai multor trăsături), protecția vieții private (biometrie descentralizată, modele federate) și protecția împotriva atacurilor de tip spoofing. Tendințele actuale includ biometria comportamentală și utilizarea tot mai frecventă a AI pentru procesarea în timp real a volumelor mari de date, în special în securitate și identificare la distanță.