În scurt : Proiectul MammAlps folosește IA pentru a studia fauna alpină, oferind o înțelegere mai bună a comportamentelor mamiferelor și impactul schimbărilor climatice asupra acestora.
Sumar
O echipă de cercetători de la École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) a prezentat la CVPR 2025 MammAlps, un proiect care îmbină viziunea computerizată, ecologia comportamentală și observarea non-intruzivă a faunei sălbatice. Inițiativa, realizată în parteneriat cu Parcul Național Elvețian, își propune să înțeleagă mai bine comportamentele mamiferelor alpine printr-un set inedit de date video multimodale.
Înțelegerea comportamentului faunei sălbatice este esențială pentru a anticipa impacturile schimbărilor climatice sau ale activității umane asupra ecosistemelor. Capcanele fotografice, mai puțin intruzive decât observația directă sau marcarea cu senzori, permit studierea acestora fără a le perturba. Totuși, analiza manuală a imaginilor generate de acestea se dovedește a fi cronofagă și parțială.
Echipa EPFL, condusă de doctorandul Valentin Gabeff și supravegheată de profesorii Alexander Mathis și Devis Tuia, răspunde acestei provocări cu MammAlps, un set de date video multimodale și multi-unghi, destinat să antreneze modele de IA capabile să identifice speciile și să interpreteze comportamentele acestora pe teren.
O bază de date adnotată și multimodală
Cercetătorii au instalat capcane fotografice în trei locații din Parcul Național Elvețian, fiecare reprezentând un habitat ecologic diferit. Fiecare locație a fost echipată cu trei camere poziționate sub unghiuri diferite, pentru a capta aceeași scenă cu maximum de context spațial.
Acționate de mișcare, acestea au filmat timp de șase săptămâni diferite specii: cerb elaphe, vulpe, lup, iepure de munte și căprior între iunie și august 2023, atât ziua cât și noaptea. Întregul protocol a fost validat de Comisia de Cercetare a Parcului Național, garantând compatibilitatea sa cu regulile de conservare în vigoare.
În total, au fost înregistrate peste 43 de ore de secvențe brute. După ce au fost procesate de modele de detecție (MegaDetector, ByteTrack), apoi adnotate manual pentru a asigura precizia și coerența, 8,5 ore au fost selectate pentru bogăția lor comportamentală.
Secvențele video au fost completate de înregistrări audio ale sunetelor ambientale, precum și de hărți de mediu descriind elementele peisajului (pietre, surse de apă, tufișuri), susceptibile să influențeze deplasările și interacțiunile animalelor. Condițiile meteorologice au fost de asemenea integrate pentru a permite o analiză contextuală mai fină.
Comportamentele au fost etichetate conform a două niveluri: acțiuni precise (mers, adulmecare) până la activități mai globale (joacă, căutare de hrană). Această structură ierarhică permite algoritmilor IA să contextualizeze mai bine comportamentele observate.
Aplicații promițătoare pentru conservare
Lucrările continuă activ: echipa analizează datele colectate în 2024 în timp ce desfășoară noi campanii pe teren în 2025 pentru a rafina studiul dinamicilor comportamentale de-a lungul anotimpurilor.
Pe termen lung, MammAlps ar putea permite identificarea mai rapidă a efectelor dereglării climatice, detectarea comportamentelor neobișnuite legate de boli sau de reintroducerea speciilor rare.
O recunoaștere internațională
MammAlps a fost selectat ca Highlight la conferința CVPR 2025, unul dintre cele mai prestigioase evenimente în domeniul vederii computerizate. O recunoaștere meritată pentru un proiect care îmbină inovația tehnologică și angajamentul ecologic.
Întregul set de date MammAlps este accesibil online în scopuri de cercetare pe site-ul: https://eceo-epfl.github.io/MammAlps/
Referințe ale articolului: Valentin Gabeff, Haozhe Qi, Brendan Flaherty, Gencer Sumbül, Alexander Mathis, Devis Tuia. "MammAlps: Un set de date video multi-vue pentru monitorizarea comportamentului mamiferelor sălbatice în Alpii elvețieni". Conferința IEEE/CVF despre viziunea computerizată și recunoașterea formelor (CVPR), Nashville, TN, 2025. https://arxiv.org/html/2503.18223v1