În scurt : Adobe LLM Optimizer ajută brandurile să se adapteze la mediile de căutare optimizate de IA, oferind instrumente pentru a îmbunătăți vizibilitatea și performanța comercială.
Odată cu creșterea asistenților conversaționali și a motoarelor de căutare propulsate de modele de limbaj precum ChatGPT, Claude sau Gemini, se produce o transformare în modul în care consumatorii descoperă, evaluează și interacționează cu brandurile. Adobe anticipează această mutație prin lansarea LLM Optimizer, o soluție concepută pentru a permite companiilor să măsoare, să îmbunătățească și să guverneze prezența lor în mediile de căutare optimizate de IA.
Căutarea clasică cedează treptat teren în favoarea interacțiunilor cu LLM-urile, modificând profund logica de achiziție a traficului pentru branduri. Insight-urile Adobe Analytics, bazate pe tranzacții online reale, arată o creștere de 3200% a traficului către site-urile de călătorii și de 3500% către site-urile de retail americane între iulie 2024 și mai 2025 provenind din surse de IA generativă.
Loni Stark, vicepreședinte al strategiei și produselor la Adobe Experience Cloud, asigură:
"Interfețele alimentate de IA generativă se impun ca puncte de contact cheie pe tot parcursul clientului, de la descoperire la angajament și până la decizia de cumpărare. Cu Adobe LLM Optimizer, permitem brandurilor să abordeze acest nou mediu cu încredere, asigurându-se că se remarcă și apucă momentele decisive".
LLM Optimizer permite:
Cartografierea vizibilității brandului în răspunsurile generative;
Identificarea oportunităților de conținut care permit apariția în recomandările IA;
Optimizarea performanței comerciale provenite din aceste noi surse de trafic.
Funcționarea sa se bazează pe trei piloni:
- Monitorizarea traficului și vizibilității în mediile IA: instrumentul detectează conținuturile exploatate de asistenții conversaționali pentru a formula răspunsurile lor, oferind astfel brandurilor o viziune în timp real a prezenței lor în aceste interfețe. O funcționalitate de benchmarking permite măsurarea acestei vizibilități față de concurență, în special pe cereri strategice cu valoare adăugată mare;
- Recomandări activabile orientate pe performanță: dincolo de diagnostic, LLM Optimizer sugerează acțiuni concrete: îmbogățirea unei FAQ, valorificarea unei pagini de produs sau consolidarea prezenței pe platforme terțe precum Wikipedia. Motorul de recomandare se bazează pe analiza atributelor evidențiate de modelele de limbaj (structură, claritate, fiabilitate...) și leagă fiecare recomandare de indicatori business cheie (trafic, angajament, conversie);
- Implementare rapidă prin integrații CMS sau API: gândit pentru echipele SEO, de conținut sau marketing digital, LLM Optimizer se integrează la Adobe Experience Manager Sites, dar poate funcționa și independent. Suportă protocoale emergente precum Agent-to-Agent (A2A) sau Model Context Protocol (MCP), facilitând adoptarea sa în medii tehnice variate.
Această capacitate de a acționa asupra conținuturilor deținute (site-uri, FAQ) și câștigate (Wikipedia, forumuri, baze de cunoștințe) oferă o nouă formă de optimizare: proactivă, contextualizată și ajustată algoritmilor de sinteză.