Google prezintă MLE-STAR: o nouă abordare pentru ingineria Machine Learning
Cercetătorii de la Google au dezvoltat MLE-STAR, un agent de învățare automată care îmbunătățește procesul de creare a modelelor de IA prin combinarea...
Google Research se prezintă ca o entitate de vârf în domeniul inteligenței artificiale și al noilor tehnologii, jucând un rol major în cercetarea și dezvoltarea soluțiilor inovatoare. Fiind parte integrantă a ecosistemului tehnologic al Google, Google Research colaborează îndeaproape cu alte divizii, cum ar fi DeepMind, pentru a propulsa inovația în diverse sectoare. Această unitate de cercetare se concentrează pe proiecte variate, de la robotică la meteorologie, trecând prin sănătate și generarea de conținut multimedia.
Google Research excelează în crearea de modele avansate de limbaj natural, așa cum demonstrează dezvoltarea lui Gemini, un model multimodal care alimentează BARD, răspunsul Google la ChatGPT. Acest model este disponibil în mai multe versiuni, inclusiv Gemini Ultra, care depășește concurenți precum GPT-4 pe numeroase repere academice. Succesul acestor modele demonstrează angajamentul Google Research de a împinge limitele IA pentru a oferi soluții performante și adaptabile.
În domeniul roboticii, Google Research a colaborat cu DeepMind pentru a dezvolta RT-2, un model viziune-limbaj-acțiune (VLA) care permite roboților să interpreteze și să execute acțiuni complexe. Acest model îmbunătățește semnificativ capacitatea roboților de a înțelege mediul lor și de a răspunde la diverse comenzi ale utilizatorului, demonstrând o capacitate de generalizare crescută.
Dintre contribuțiile recente, Google Research a colaborat la crearea MetNet-3, un model meteorologic neuronal care oferă prognoze precise de precipitații cu până la 24 de ore în avans. Integrat în produse Google precum aplicația Pixel Weather, MetNet-3 utilizează observații directe pentru a furniza prognoze detaliate, depășind metodele tradiționale bazate pe fizică.
În ceea ce privește generarea de conținut, Google Research a fost implicat în dezvoltarea Lumiere și W.A.L.T, modele de generare de videoclipuri care utilizează arhitecturi de difuzie și de transformare pentru a produce videoclipuri realiste din texte sau imagini statice. Aceste modele ilustrează capacitatea Google Research de a inova în domeniul creației de conținut multimedia.
Google Research ocupă o poziție centrală în cadrul ecosistemului tehnologic global, asociindu-se frecvent cu instituții de cercetare, companii tehnologice și organisme de sănătate pentru a avansa cercetarea în IA. Angajamentul său față de open source, așa cum demonstrează publicarea de modele precum SynthID și TF-GNN, arată o dorință de a împărtăși avansurile sale tehnologice pentru a încuraja inovația colaborativă.
În colaborare cu Institutul Curie, Google Research a lansat un proiect care vizează utilizarea IA pentru a îmbunătăți diagnosticul și tratamentul cancerelor feminine. Acest parteneriat se bazează pe analiza datelor medicale pentru a identifica noi biomarkeri, contribuind astfel la lupta împotriva bolilor grave.
În plus, open source-ul SynthID, un instrument de detectare a conținutului generat de IA, demonstrează angajamentul Google Research de a promova o IA responsabilă. Acest instrument integrează un filigran imperceptibil în conținutul generat, facilitând astfel trasabilitatea și lupta împotriva dezinformării.
În concluzie, Google Research continuă să se poziționeze în avangarda inovației tehnologice, dezvoltând soluții care nu numai că împing frontierele inteligenței artificiale, dar răspund și provocărilor globale complexe. Datorită cercetărilor sale avansate și colaborărilor strategice, Google Research rămâne un actor cheie în transformarea digitală și tehnologică a epocii noastre.
Autre
1 articles liés à cet acteur
Cercetătorii de la Google au dezvoltat MLE-STAR, un agent de învățare automată care îmbunătățește procesul de creare a modelelor de IA prin combinarea...