A teoria dos jogos é um ramo da matemática aplicada que estuda as interações estratégicas entre múltiplos agentes racionais, cada um buscando otimizar seus resultados em função das escolhas dos demais. Modela situações de competição ou cooperação, onde a decisão de cada participante afeta os resultados dos outros. Distingue-se por formalizar comportamentos estratégicos em contextos de decisões interdependentes.
Casos de uso e exemplos
Na inteligência artificial, a teoria dos jogos é usada para modelar interações entre agentes autônomos, como em sistemas multiagentes, cibersegurança (detecção e prevenção de ataques), negociação automatizada e gestão de recursos compartilhados. Também é fundamental em economia digital, precificação dinâmica, leilões automatizados e desenho de mecanismos de incentivo em plataformas digitais.
Principais ferramentas de software, bibliotecas, frameworks
Dentre as principais ferramentas estão a biblioteca Python Gambit para análise computacional de jogos clássicos e evolutivos, o OpenSpiel da DeepMind para experimentação em jogos de soma zero e geral, e o Axelrod-Python para simulação do dilema do prisioneiro iterado. Ferramentas generalistas como MATLAB e R também dispõem de módulos dedicados à teoria dos jogos.
Últimos desenvolvimentos, evoluções e tendências
As pesquisas recentes focam na teoria algorítmica dos jogos, integração com aprendizado de máquina (especialmente para treinamento de agentes em ambientes competitivos) e estudo de jogos com informação incompleta. Aplicações em IA generativa e robótica colaborativa estão em expansão, abrindo novos contextos para a tomada de decisão estratégica e coletiva.