Conceitualização é o processo pelo qual ideias ou fenômenos brutos são estruturados e organizados em conceitos abstratos, permitindo melhor compreensão, modelagem e manipulação em sistemas de inteligência artificial (IA). Envolve a identificação, definição e formalização das entidades, relações e propriedades chave de um domínio, facilitando assim a criação de modelos cognitivos ou computacionais coerentes. A conceitualização se distingue de abordagens como classificação ou mera extração de dados por criar representações semânticas ricas e reutilizáveis.
Casos de uso e exemplos de aplicação
A conceitualização é utilizada na construção de ontologias para a web semântica, elaboração de bases de conhecimento e modelagem de domínios complexos (saúde, finanças, indústria). Por exemplo, em assistentes de voz, permite relacionar comandos naturais a ações computacionais precisas. Na visão computacional, auxilia a converter objetos detectados em conceitos manipuláveis para raciocínio de alto nível.
Principais ferramentas, bibliotecas e frameworks
Dentre as principais ferramentas para conceitualização destacam-se Protégé (para edição de ontologias OWL), WebProtégé, TopBraid Composer, além de frameworks como Apache Jena (Java) e Owlready2 (Python). Essas soluções facilitam a criação, gestão e exploração de conceitos em sistemas automatizados ou colaborativos.
Últimos desenvolvimentos, evoluções e tendências
Os avanços recentes enfocam a automação parcial da conceitualização via aprendizado de máquina, principalmente na extração de conceitos a partir de textos não estruturados ou de grandes grafos de conhecimento. A integração com grandes modelos de linguagem (LLMs) permite conceitualizações dinâmicas e evolutivas, adequadas para domínios em rápida transformação.