Conversa informática refere-se a todas as trocas verbais ou textuais entre um humano e um sistema computacional, como um chatbot, assistente virtual ou agente conversacional. Diferente das simples interações homem-máquina baseadas em comandos, baseia-se em técnicas de inteligência artificial (IA) para simular uma discussão natural, entender o contexto e a intenção e ajustar dinamicamente as respostas. Envolve compreensão de linguagem natural (NLU), gerenciamento de diálogo e geração automática de respostas (NLG). Distingue-se dos sistemas clássicos de perguntas e respostas pela capacidade de gerenciar diálogos de múltiplas voltas, adaptar-se ao histórico e personalizar a interação.
Casos de uso e exemplos de aplicação
Conversas informáticas são usadas para suporte ao cliente (chatbots em sites), assistentes de voz (Alexa, Siri, Google Assistant), gestão automatizada de reservas ou transações, educação (tutores virtuais) e saúde (acompanhamento de pacientes, triagem de sintomas). Permitem automatizar tarefas repetitivas, fornecer respostas 24/7 e personalizar a interação com o usuário.
Principais ferramentas, bibliotecas, frameworks
Entre as principais ferramentas estão Rasa (open source, Python), Dialogflow (Google), Microsoft Bot Framework, IBM Watson Assistant, Botpress e modelos open source da OpenAI (GPT), Meta (LLaMA) ou Cohere. Estas plataformas oferecem módulos de compreensão de linguagem, gestão de diálogos e integração multicanal.
Novos desenvolvimentos, evoluções e tendências
A crescente sofisticação dos modelos de linguagem (LLM) permite conversas mais naturais, contextuais e personalizadas. A integração da modalidade vocal, gestão de emoções e adaptação cultural enriquecem a experiência do usuário. Tendências incluem hibridização IA/humano, segurança das trocas, redução de vieses e uso em contextos profissionais e sensíveis (saúde, finanças, administração).