Após uma primeira rodada de financiamento de 1 bilhão de dólares dois meses e meio após sua criação, Safe Superintelligence Inc (SSI), a start-up cofundada por Ilya Sutskever, Daniel Gross e Daniel Levy, está prestes a levantar pelo menos a mesma soma. Liderada pela Greenoaks Capital Partners, esta nova rodada de financiamento deverá elevar sua avaliação para cerca de 30 bilhões de euros.
SSI concentra todos os seus esforços no desenvolvimento de uma AGI segura, "e nada mais". Para desenvolver esta IA, que será capaz de se adaptar e se destacar em uma ampla gama de áreas, de maneira semelhante, ou até superior, à inteligência humana, priorizando a segurança, seus cofundadores alertaram desde o início que passariam alguns anos fazendo P&D em seu produto antes de comercializá-lo.
Isso não parece ter esfriado o interesse dos investidores que apostaram na personalidade de seus cofundadores. Ilya Sutskever demitiu-se em maio de 2024, um mês antes do lançamento da SSI, de seu cargo de cientista-chefe na OpenAI, da qual era um dos cofundadores, e onde co-liderava com Jan Leike, a equipe de superalinhamento , Daniel Levy, também trabalhou na OpenAI como pesquisador e engenheiro de IA enquanto Daniel Gross, empreendedor e investidor de origem israelense, é cofundador da Cue, uma empresa adquirida pela Apple, onde ele posteriormente trabalhou em projetos relacionados à IA.
Embora sua avaliação tenha sido anteriormente estimada em cerca de 5 bilhões de dólares, a finalização desta segunda rodada de financiamento deverá multiplicá-la por seis. A Greenoaks Capital Partners, a empresa californiana de capital de risco que a liderará, investirá 500 milhões de dólares.
Lançamento do Thinking Machines Lab
SSI não é a única empresa criada por ex-colaboradores da OpenAI a vir competir. Na segunda-feira passada, Mira Murati, sua ex-CTO, que substituiu Sam Altman durante sua expulsão temporária do cargo de CEO, e deixou a empresa em setembro de 2024, anunciou o lançamento do Thinking Machines Lab.
A start-up, que tem como missão tornar a IA mais compreensível, mais personalizável e mais eficiente, tem a ambição de se tornar um modelo em pesquisa científica e código aberto. Ela quer assim enfrentar vários desafios atuais:
- Maior transparência : Hoje, a pesquisa em IA permanece em grande parte confinada aos grandes laboratórios. O Thinking Machines Lab aposta no código aberto e na publicação de pesquisas para democratizar o acesso aos avanços tecnológicos.
- Uma IA mais adaptável : Ao contrário dos modelos generalistas otimizados para tarefas específicas (como programação ou geração de texto), a empresa quer desenvolver sistemas multimodais, capazes de se adaptar a contextos variados.
- Colaboração reforçada com o humano : Em vez de conceber uma IA puramente autônoma, o Thinking Machines Lab enfatiza a interação homem-máquina, estimando que a IA deve complementar e enriquecer a expertise humana, e não substituí-la.
Uma equipe de pioneiros
Mira Murati (CEO) cercou-se de uma equipe de especialistas que contribuíram para avanços importantes na IA. Entre eles, John Schulman (Cientista Chefe), cofundador da OpenAI onde liderou o desenvolvimento do ChatGPT e um dos arquitetos dos modelos de reforço profundo, e Barret Zoph (CTO), ex-Google e especialista em arquiteturas neurais avançadas. Pode-se ler no site da start-up:
“Somos cientistas, engenheiros e construtores que criaram alguns dos produtos de IA mais usados, incluindo ChatGPT e Character.ai, modelos de pesos abertos como Mistral, bem como projetos de código aberto populares como PyTorch, OpenAI Gym, Fairseq e Segment Anything”.
Ela busca aumentar sua equipe, que atualmente conta com cerca de trinta colaboradores:
“Estamos construindo sistemas de IA que expandem os limites técnicos enquanto oferecem valor real para o maior número possível de pessoas. Nossa equipe combina engenharia rigorosa com exploração criativa, e estamos procurando colaboradores para ajudar a moldar esta visão.”